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硅谷AI这半年,AI agent开始闷头挣钱|S5E06

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硅谷 AI 这半年,AI agent 开始闷头挣钱|S5E06

商业WHY酱

2025/07/31
商业WHY酱

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2025/07/31
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Unprocessed episode, you can be the first!
几乎毫无疑问,AI agent 会进入千行百业,改造千行百业。
当然,“AI agent” 这个词也可以换成 “互联网 +”、“数字化”、“Saas”,这句话几乎是十年前的翻版。
十年后,AI agent 的故事又起来了。《商业 why 酱》今年第 3 期节目,创新工场的汪华老师一个令人激动的发现: 随着今年 AI 基座模型能力的大幅提升,垂类领域的 AI agent,从用户满意度、到付费表现,都有指数级飙升。
不过,汪华老师说的,基本都是硅谷 AI agent 的故事。
硅谷的 to B 服务诞生了很多赚钱的公司,但中国确是一块盐碱地。那么,“AI agent” 这波,会成为重演 “Saas / 互联网 +” to B 企业服务在中国的扑街故事吗?
带着这些问题,我跟过去十年都在硅谷做 to B 赛道投资、Fusion Fund 的创始合伙人张璐聊了聊,她过去十年 “不投 to C,只投 to B”。她对 AI agent 在硅谷落地的真实情况了如指掌。
如果想进一步探讨 AI、AI agent 有关的话题,也请关注 “商业 why 酱” 的微信公众号,在公众号对话框输入 “ai 听众”,会弹出群聊二维码,扫码即可入群。
主播:杨轩 36 氪原创内容负责人
嘉宾:张璐 Fusion Fund 创始合伙人
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1:38  巨头垄断大模型(算力 / 资金门槛高),开源生态激活中小企业应用层创新。
3:48  “AI 迭代速度已不能按年或按月计算,而是按周甚至按天 —— 快,就是现在最大的特点。”
- 垂直领域的 “巨鲸市场”
4:05  AI Agent 红利期紧迫 —— 等到明年再做?太晚了!
4:48  AI Agent 将渗透服务业(金融、医疗、物流等),覆盖美国 50%+GDP(远超互联网时代)
5:36  所有有高质量数据的行业都是战场
6:13  7 人团队用 AI 完成商业票据自动化,拿下某世界 500 强企业 60 亿美元订单。—— 垂直≠规模小,单点市场规模巨大。
8:12  一家 AI 医疗影像公司,用 AI 完成低精度扫描→高精度成像,落地 60 + 医院。
- ToB 应用的范式变革,医疗与金融站在 AI 爆发的最前线
9:21  某知名软件企业停招新人却要提升 3 倍效能 —— 未来领袖必须学会管理人类与 AI 两种劳动力。
13:32  你的 AI 产品若只能帮客户省钱,定价一定受限;若能帮他们赚钱,价值才能真正释放。
16:34  全球 30% 数据是医疗数据,但利用率不到 5%—— 这是沉睡的巨矿,联邦学习正在唤醒它。
19:19  金融、医疗等严监管行业,对联邦学习的接受度很高。
22:26  AI 在金融领域具有巨大的应用潜力,但挑战也很巨大,例如声纹伪造可能催生 “AI 防欺诈” 新需求。
- 破解幻觉:B 端 AI 落地生死线
25:58  ToB 场景对幻觉零容忍 —— 一个错误可能摧毁客户信任。
26:19  通过 RAG 消除大模型带来的幻觉,给 AI 装上 “事实校对员”。
- 底层重构:CPU 也能跑 AI?
27:44  底层架构上,大模型 + 强化学习架构融合成主要趋势
28:51  CPU 运行 AI 模型成为可能
30:32  谷歌 Gemini 实现实时跨语言声纹通话 ——25 年前埋下的 AI 种子,正在爆发。
- AI Coding:开发者 “效率革命”
32:29  初创公司依赖大模型 API,易被上游切断生态
36:11  开发者心态:快乐>恐慌。写代码群体对 AI Coding 技术接纳度最高 ——Debug 的苦差事交给 AI,创造力留给自己。
36:45  去年两家创业公司:10 人团队年收 2000 万美金,30 人年收 1 亿美金 ——AI 把创新成本压成纸片。
- 终于到了 AI 大规模商业化的阶段
38:17  美国 70% 的 AI 机会都将属于大厂
40:55  开源对于创新至关重要
43:21  物理 AI 及太空科技发展也很快
45:04  数据孤岛 + 行业认知门槛 —— 连续创业者更容易创业成功
49:51  Fusion Fund 内部的 AI 分析师 Ada
59:41  硅谷大公司 CTO 们手握几十亿预算 —— 他们找初创企业像在超市扫货,很短的时间内就能签百万美元级订单。
- AI Agent 尚未爆发,现在只是序章
01:01:05  500 强企业中,员工选择 AI 心理咨询师比例>真人
01:03:38  C 端应用方面,硅谷焦点主要在于数据隐私的担忧
01:06:07  未来对算力的需求一定会越来越多
01:07:26  AI 加速 Lonevity(长寿)、提升生命质量的技术发展
01:08:56  AI Agent 尚未爆发,现在只是序章

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