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大模型下半场,有人先走物理 AI 这条路!|揭秘阶跃星辰 50 亿融资背后在下一盘什么大棋?

本期节目深入探讨中国 AI 创业公司在激烈竞争下的生存策略与突围路径,聚焦‘物理 AI’这一关键方向,剖析阶跃星辰如何在行业洗牌中逆势崛起。
podcast 指出,大模型赛道已从‘六小龙’收缩为‘四小龙’,纯软件 C 端 AI 创业在大厂压制下难以为继,OpenAI 在消费端亦受 Google 压制,印证通用 AI 应用层竞争白热化。阶跃星辰另辟蹊径,放弃通用大模型,专注物理 AI—— 深度嵌入手机与智能汽车等实体终端,已接入 60% 国产手机厂商多模态能力,并与吉利共建车载智能架构。其核心壁垒在于真实场景数据积累、端到端模型协同及开放可验证的技术路线,规避了与大厂在流量和算法层面的正面交锋。节目强调,真正稀缺的不是 AI 原生产品,而是能贯通科研、工程、量产与生态合作的 AI 原生团队;而中国成熟的供应链、数字基建与用户包容性,正为物理 AI 规模化落地提供独特土壤。
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纯软件加 AI 在大厂面前不堪一击
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国内 60% 手机厂商已接入阶跃星辰模型
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阶跃星辰能接入大量手机和车获取数据,这些数据对全球 AI 公司都很优质
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做 AI 应掌握物理世界里端到端的过程数据,而非仅关注软件端
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Google 能在以车为核心的场景下模糊定位地点并交由 FSD 自动驾驶带你前往
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xAI 程序员提议将特斯拉车辆变为移动算力中心,由车主维护硬件,大模型公司专注算法迭代
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华为的自驾方案全栈自研、垂直整合,对厂商来说是不可审计的黑盒,难以接受
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阶跃星辰由科学家带队,推出 Day One 多模态产品,已取得一定成绩
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AI 原生产品不新鲜,但 AI 原生团队很难得
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中国消费市场宽容度高、基础设施好,具备市场、供应链等优势
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主播明确点出 2026 年需关注 DeepSeek 春节动向、两家新公司上市及 OpenAI 上市可能