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一个顶级 AI 产品经理的自我修养 | 对谈光年之外产品负责人 Hidecloud

42章经

2024/03/30
42章经

42章经

2024/03/30

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最近一年经常和创业者聊到的话题就是 AI 产品经理到底该长什么样子,该怎么招、怎么培养,以及公司的组织结构该怎么调整成最适应 AI Native 的形态。 我认为 Hidecloud 是目前国内最典型的做得最好的 AI 产品经理之一,他通过一年的探索,亲身试验了很多 AI 产品,在这期播客中我们一起探讨和解答了很多上述提到的问题,而且相信每个人在听过他的分享以后,都能有个大概的感觉:原来这就是好的 AI 产品经理的画像。 此外,因为他的动手能力很强,真正实践过很多产品的落地,所以本期内容中也包括了大量一线的对技术判断的视角,以及对市场和产品现状的感受等。 【人类博物馆】 导游:曲凯,42 章经创始人 16 号珍藏:张涛 (Hidecloud),光年之外产品负责人 【时光机】 * 1:20 光年之外最近在做什么? * 3:14 开源社区每天都和过年一样 * 8:08 为什么市面上迟迟没出来好的 AI 产品? * 17:14 高度看好陪伴类 AI,因为人类的情感太容易被 hack 了 * 23:34 文字和图像模型都完全够用了,多模态模型还要 3-6 个月成熟 * 24:25 我认为今年 toB,toC 都会有现象级的产品出来了 * 25:04 AIGC 的过程有很多未被挖掘的产品嗨点 * 32:25 AI 产品经理该怎么招? * 34:33 AI 时代,产品经理与技术的分工合作会发生哪些变化? * 38:54 从 Stable Diffusion 的底层原理思考未来的推荐系统 * 43:40 产品经理该如何学 AI ? * 47:53 动手体验一次,比看 10 篇文章启发都大 * 50:55 AI 太早期了,你做点微小的工作,就能产生极其大的回报 * 55:21 我更坚定地认为,AI 是移动互联网之后的第二次大机会 【The gang that made this happen】 * 制作人:Celia * 剪辑:思娜 * 片头 bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros 【Reference】 * 嘉宾公众号:潜云思绪 * 产品人该怎么学 AI:古典 PM 现身说法 [https://mp.weixin.qq.com/s/DMLtaesPTZMOuxjr0BTFbQ] (播客中提到的分享视频版) * 关于 Diffusion 你应该了解的一切 [https://mp.weixin.qq.com/s/wTLfg4D2jx3aYPAvhfv32A] (分享文字稿) * 一个有趣的职业可能性,与你分享 [https://mp.weixin.qq.com/s/FlP-owZ814ArO8Fkxrtt3A] (Hidecloud 早年前给神策写的 JD) * Andrej Karpathy Twitter [https://twitter.com/karpathy?lang = en](Follow 最新论文) * StreamDiffusion: A Pipeline-Level Solution for Real-Time Interactive Generation [https://github.com/cumulo-autumn/StreamDiffusion] (Hidecloud 提到的用工程学方法加速图片生成的研究) * PIXART-Σ: Weak-to-Strong Training of Diffusion Transformer for 4K Text-to-Image Generation [https://pixart-alpha.github.io/PixArt-sigma-project/] (华为诺亚方舟实验室发布的文生图模型) 最后,我们的 AI 私董会也在持续报名中,目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人,欢迎点击链接 [https://zhangjing42.feishu.cn/share/base/form/shrcnY2ab9rvvQPNn4rU0Xvi7WT] 报名(里面也有目前已加入的成员名单,可点击查看) 在小宇宙查看该单集文稿 [https://oia.xiaoyuzhoufm.com/player/6607a6961519139e4f7fd8a5?openTranscript = true & utm_source = rss & as = cHQ9MTIyNjE5MjQ3JmN0PXJzcyZtdD04 & autoOpen = false]

Highlights

本期播客邀请到光年之外产品负责人张涛(Hidecloud),他分享了自己从 C 端产品转型 SaaS 再到 All in AI 的经历,并深入探讨了 AI 产品经理的画像、招聘与培养方法,以及公司组织结构的调整方向。
00:19
AI 是继移动互联网之后最大的行业机会
01:27
儿童涂鸦无需写 prompt,自动优化为精美画面
03:17
开源模型能力已足够满足多数产品需求
15:07
AI 不会简单重做所有东西,而是会催生全新需求
17:14
人类情感极易被操控
24:00
多模态模型还需 3-6 个月
24:27
理解模型和技术边界能快速做出产品
25:09
未来 AI 产品的主流交互可能是低 prompt 或零 prompt
32:25
行业跟进速度低于预期,多数人停留在想象层面
37:52
懂原理比不懂有优势,未来常识普及后则不一定
42:34
人类真正的创作在于发现新点
46:57
很多优化点并非高深算法,而是传统互联网工程技巧
49:41
动手运行开源项目可发现产品机会
50:55
多体验 demo 和构建产品能培养认知和发现机会
55:30
AI 是移动互联网后最大的第二次机会

Chapters

张涛谈 AI 是最大行业机会
00:00
光年之外最近在做什么?
01:20
开源社区每天都和过年一样
03:14
为什么市面上迟迟没出来好的 AI 产品?
08:08
高度看好陪伴类 AI,因为人类的情感太容易被 hack 了
17:14
文字和图像模型都完全够用了,多模态模型还要 3-6 个月成熟
23:34
我认为今年 toB,toC 都会有现象级的产品出来了
24:25
AIGC 的过程有很多未被挖掘的产品嗨点
25:04
AI 产品经理该怎么招?
32:25
AI 时代,产品经理与技术的分工合作会发生哪些变化?
34:33
从 Stable Diffusion 的底层原理思考未来的推荐系统
38:54
产品经理该如何学 AI ?
43:40
动手体验一次,比看 10 篇文章启发都大
47:53
AI 太早期了,你做点微小的工作,就能产生极其大的回报
50:55
我更坚定地认为,AI 是移动互联网之后的第二次大机会
55:21

Transcript

曲凯: 我们今天很高兴请到了光年之外的产品负责人张涛。你的网名叫 Hidecloud,这个名比较复名一点,可能很多人是熟悉这个名字,你来简单介绍一下自己。 张涛: 我之前过去十几年的从业经历,基本上就是从 C 端的互联网产品设计,转型到后面做了接近五年的 SaaS 行业。所以基本上是一个从 2C 到 2B 都搞过,2B 的时候就没有再做产品设计了。那个时候我在神策数据那边,我主要是负责,整个公司的客户成功。售前和偏咨询业务这一块。 曲凯: 就偏业务。 张涛: 对对对,偏业务导向的,这样子的一个角色,对,然后...
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