113. 和杨植麟时隔 1 年的对话：K2、Agentic LLM、缸中之脑和 “站在无限的开端”
张小珺Jùn｜商业访谈录
2025/08/27
113. 和杨植麟时隔 1 年的对话：K2、Agentic LLM、缸中之脑和 “站在无限的开端”
113. 和杨植麟时隔 1 年的对话：K2、Agentic LLM、缸中之脑和 “站在无限的开端”
张小珺Jùn｜商业访谈录
2025/08/27
在这一期节目中，主持人张小珺再次对话月之暗面创始人杨植麟，探讨其团队最新发布的 Kimi K2 模型背后的技术逻辑与战略思考。距离上次访谈的一年半时间里，杨植麟和他的团队经历了技术突破、舆论压力与创业挑战的多重考验。本期内容不仅涉及 K2 的研发细节与技术趋势判断，也深入探讨了 AI 发展的底层逻辑与未来路径。
杨植麟分享了 Kimi K2 的技术演进，强调其从监督微调转向强化学习，并采用新型优化器以提升训练效率与泛化能力。他指出，当前 AI 模型已具备接近 AGI 的潜力，但泛化仍是 Agent 系统的核心挑战。开源模型虽推动技术发展，但在基础模型改进和商业化路径上仍面临限制。此外，团队管理可借鉴强化学习思路，但需避免过度复杂化。AI 被视为人类文明的放大器，但其发展仍受限于数据瓶颈、反馈噪声和商业化难题。杨植麟认为，AI 创业是一场持续攀登的过程，关键在于坚持理想并不断调整方向。
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AGI 不是某一级台阶，而是一个持续提升的方向
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K2 首次在大规模模型训练中使用基于矩阵正交化的非 ADAM 优化器
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应站在全球视角思考，首要任务是把模型做好
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AI 是人类文明的放大器，能成为 meta 的 science
