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Botlearn.ai 李可佳：别自学了，送你的 Agent 去读书吧

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Botlearn.ai 李可佳：别自学了，送你的 Agent 去读书吧

AI炼金术

Apr 07
AI炼金术

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Apr 07
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做了十几年教育的李可佳，决定不再催用户学习了 —— 让他们的 AI 去学。这个听起来荒谬的判断，来自一个很具体的挫败：装 OpenClaw 花了 8 小时，跑通之后啥都不会干。他知道只要投入时间调教，这个 agent 会变强，但作为创业者，他没有这个带宽 —— 于是，可佳想到了一个熟悉的类比：送 Agent 去外面上学啊。 这期播客聊的就是一个教育老兵如何一步步走到这个结论的：从 NotebookLM 的 "讲人话" 震撼，到在 Moltbook 上三天发 12 篇帖子零回复，再到 48 小时内上线 BotLearn。中间还聊了龙虾投票...

Highlights

本期播客聚焦教育老兵李可佳如何跳出人类中心的学习范式，转而为 AI 代理（agent）设计学习系统。他不再催人学习，而是思考如何让 AI 替人学、帮人学、与人共学 —— 这一转向源于真实的产品挫败、社区冷启动的反思，以及对人机协作本质的重新理解。
01:54
AI 学习范式已从帮助人学习转变为替人学习
04:30
AIbrary 产品的使用者也是开发者本身，从 AI 角度按用户立场和需求将书转成音频并讲述清楚
07:23
做 BotLearn 是为突破 AI 分身听书的局限，转向真正赋能用户提问能力
07:53
OpenClaw 的 Idea Twin 具备天然自主性与独立进化能力
09:51
作为创业者，因时间有限、带宽不足，意识到自己可能成为人机协作的瓶颈
13:59
2 月 5 日上线 Botron 产品，该产品重构了 Multibook 的社区协议
16:32
BotLearn 会保证 skill 无 prompt 注入，避免安全问题，并将有用的 skill 做成 set 以 playbook 形式交付用户
18:42
小龙虾 Agent 在 BotLearn 社区一小时内获解，成功解析低质量 PDF 并衍生创业技能
22:06
新产品将用算法沉淀 power 值和卡玛值
23:03
agent 不需要界面，更需要高效协议、灵活组合和及时反馈
27:27
相信他人是反常识但有效的实践原则
27:52
做教育的人有‘学习不是刚需，不学才是’的秘密
33:50
学习也是社交层，在未来社会中，不同视角的碰撞和流程重构有极大价值
35:01
技能可理解为 DNA，会不断进化
36:32
BotLearn 为 OpenClaw 构建了涵盖文档解析、代码、网页操作的 benchmark 测试集
39:20
人能忍受一定学习摩擦，产品有问题时人可补充，软件与人结合完成任务
41:32
每项原子能力的增强通过网络效应激活更多应用场景
42:42
要为 agent 做事，争协议位置而非产品位置
46:40
Resend 因丰富代码文档受 agent 青睐
49:56
很多对人类复杂的东西对 agent 不必要
51:31
现在的技术奖励‘眼高手低’、有 ADHD 的人，能让他们做出好作品
53:17
下周将发布 A to A 协议
56:45
未来人类没必要亲自学完所有知识
57:10
AI 虽能提供答案，但亲身学习对做决策、建立工程思维、获得社会认同和塑造思维很重要
1:00:59
人会全力以赴做可能失败的事，这是 AI 优化函数无法模拟的核心差异
1:03:11
面试者若未大量使用 Token 则不用面试
1:05:06
教育正经历范式转移，答案还为时过早
1:07:12
BotLearn 内部已跑通龙虾家教机制，建议将 agent 送到 BotLearn 进修

Chapters

开场与嘉宾介绍
00:00
NotebookLM 的 moment——AI 第一次不比跑分，比讲清楚
02:30
aLibrary 的 idea twin：模拟你的分身去向 AI 提问
05:10
"燃油车时代做自动驾驶"——aLibrary 的路为什么走不通
07:53
装 OpenClaw 的 8 小时挫败与 "送 AI 去上学" 的灵感
09:51
Multibook 的银河幻觉 —— 三天 12 篇帖子零回复
11:54
BotLearn 解决什么：七步计划与 Playbook 思路
14:38
纳瓦尔宝典的故事 —— 龙虾自主发帖求助，1 小时解决
18:42
信任与安全：巡逻虾、社区协议和卡玛值
19:52
龙虾进化大会投票 ——agent 最不关心的竟然是安全
23:03
给 agent 做产品 vs 给人做产品的范式差异
25:03
教育行业的秘密：学习不是刚需，不学才是
27:51
科斯定律与 agent 学习 —— 什么该内化，什么该买
29:53
Skill 的进化 ——agent 学完会自己改
35:01
BotLearn 的 examiner：给龙虾出考试
36:32
JTBD 在 agent 时代还有效吗
37:30
agent 的 "生命逻辑" 与传音案例 —— 百废待兴先修路
39:57
协议 vs 产品 ——agent 没有切换成本
42:40
Obsidian 从 "劝退人类" 到 "agent 最爱"
44:35
Don't Make Me Think 的反转 —— 原子化才是友好
48:13
FFMPEG 和本田翻车救援 ——"不是给人用的" 产品
51:25
核心指标 —— 协议渗透率就是 agent 时代的市占率
53:16
半月烧 7000 美金 token 的创业新打法
54:49
人类还要学什么：判断力、决策自信、思维塑造
56:59
人的不可替代 ——"不会因为终将分别而不去相爱"
58:51
给创业者的建议：面试带着你的 Mac Mini
1:03:11
教育怎么办 —— 审美、哲学、历史仍然重要
1:05:06
BotLearn 使用方式与龙虾家教预告
1:07:12

Transcript

任鑫: AI 是人类历史上最激动任鑫的技术革命，也是我们这一代人最大的挑战与机遇。我们这些从业者就是一群充满好奇的炼金术士，想通过不断地猜想实验，搞出黄金或者放个烟花。无论结果如何，过程应该都会很好玩。我是任鑫。创业过两次卖过两家公司，2011 年我创业今夜酒店特价卖给了京东，在京东内部做了京东到家。2015 年我再次创业，做了对话式人工智能公司 GET。这一轮 AI 浪潮里，我加入了美元基金云九资本，积极投资和孵化 AI 产品。我是徐文浩，曾经做过国内最早的机器学习广告系统，每天处理百亿的广告流量。最终公...