我们是如何定义 OpenClaw for Teams 新产品形态的｜对谈 Kuse & Junior 联创兼 CTO 宇豪
42章经
Mar 19
我们是如何定义 OpenClaw for Teams 新产品形态的｜对谈 Kuse & Junior 联创兼 CTO 宇豪
我们是如何定义 OpenClaw for Teams 新产品形态的｜对谈 Kuse & Junior 联创兼 CTO 宇豪
42章经
Mar 19
本期节目邀请到 Kuse.ai 与 Junior.so 的联创兼 CTO 徐宇豪，分享他从零融资做到千万美元 ARR 的创业历程，以及他对 AI Agent 作为数字劳动力的前沿思考。宇豪认为 2026 年将进入 7×24 小时 AI 劳动力时代，并展示了其团队如何通过 AI 同事实现组织变革。
宇豪分享了 Kuse.ai 从 EDM AI 等方向迭代，最终抓住用户高价值需求实现增长的经验。他强调固定定价在 Agent 时代是陷阱，需按用量计费。团队自去年 12 月起引入 AI 同事，如数据分析 Agent 和营销 Agent，每月 Token 成本超 2 万美元，但认为 Agent 能降低组织复杂度。新产品 Junior.so 主打雇佣 AI 员工，这些 AI 同事拥有 Gmail 账号，能完成注册、试用等长尾任务。宇豪指出，AI 同事已能主动自我纠正错误，但模型幻觉仍是挑战。他建议 Agent 创业者尽早建立 Evaluation & Benchmark 体系，并强调产品价值与增长引擎的结合是成功关键。
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16 岁在浙大，后赴 CMU 读硕士
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零融资做到千万美金 ARR
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固定定价在 AI Agent 时代会导致亏损
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2026 年将进入 7×24 小时 AI 劳动力时代
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技术 leader 的 taste 对发现新能力至关重要
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产品上线三个月后，客户主动询问才意识到需要支持 scale 功能
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人与人之间的摩擦远大于人与 Agent
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AI 仅用少量时间做出比传统团队两个月协作更优的 CRM
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产品价值与增长引擎的结合是 ARR 关键
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数字员工时代已到来
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AI 同事每天早上给人类分配任务，并评价人类是瓶颈
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高强度与 AI 协作后，不适应人类沟通的慢节奏
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钱应该花在 Token 上，而不是工资上
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未来 token 成本会下降
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规模化才能发现缓存利用和成本控制等关键问题
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定价类似外包员工薪资
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Agent 的边界取决于权限、数据安全和技能偏好
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人类是瓶颈
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趋势不可阻挡，但收入模式待变
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AI 正成为新的基础生产力
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模型幻觉仍是挑战，尤其在复杂任务中
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规模代表安全
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信任和保密性是 AI 同事的核心挑战
