从简单的图像识别到复杂的决策系统，数据始终是推动人工智能演进的底层动力。随着 AI 技术深入更多行业和场景，数据的重要性被推到了前所未有的高度。然而，并非所有领域都拥有充足的数据基础；在具身智能等前沿领域，数据的稀缺性尤为突出。 不同于能够源源不断采集真实世界数据的自动驾驶，具身智能目前还在「摸着石头过河」—— 缺乏足够真实可信的海量训练数据。如何在虚拟与现实之间高效且高质量地构建物理正确的数据体系、持续提供学习训练的输入，是具身智能迈向真实场景必须跨过的门槛。 本期节目，我们邀请到合成数据提供商光轮智能...