Vol.43｜人类狂喜！AI「贾维斯」能替我们做多少事情？
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2025/03/28
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Shownote
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【本期内容】 近期，Manus 出圈带火了 Agent 概念。从最早输入提示词就能手搓 Agent，到今天说的「全能」AI 助手，发生了哪些变化？一个能做复杂任务的 Agent 能帮我们完成多少事情？今年又有哪些垂直领域会率先出现一波真正能做复杂任务的 Agent？ 本期播客，我们邀请到了 PINE AI 首席科学家李博杰，一起来聊聊最近爆火的 Manus 以及 AI Agent 的未来发展趋势。特别提醒：本期播客在访谈过程中对大部分的专业名词进行了科普解读，小白友好、欢迎收听～ ...
Highlights
Highlights
本期播客聚焦于最近火爆的 AI Agent 话题，特别是 Manus Agent 的表现及其对未来发展的启示。通过邀请 PINE AI 首席科学家李博杰参与讨论，嘉宾们从多个角度剖析了 AI Agent 的技术原理、应用场景以及市场前景。
Chapters
Chapters
AI Agent 的应用与未来
00:00精彩时刻
Manus 设计的巧妙之处，学会计算机思维，通过代码、计算机工具解决问题
03:07拆解 Manus 的局限性和独特优势
05:54单个任务成本两美元，Manus 为啥这么贵？能降下来吗？
08:55与常见的 Agent 的方式相比，Manus 最大的不同是什么？
11:05盘点过去两年 AI Agent 现象级产品
15:47到底什么才算 AI Agent？专家科普判断标准
21:07AI Agent 会是大厂的必争之地吗？
22:57AI Agent 不会「卷死」搜索，但将重塑交互范式
23:44作为 AI Agent，Deep Research 和聊天机器人、AI 搜索的区别是什么？
24:39Deep Research 功能大评测！同样一个功能各家都有哪些差别？
27:19为什么一夜之间所有大厂都上了 Deep Research 功能？开源在里面起了什么作用？
31:16500 美金一个月的 Devin，值吗？
34:15聊聊 AI 编程差的原因和正确打开方式
35:35为什么通用 Agent 搞不定垂直场景？卡点在哪？
41:48聊聊 OpenAI 新发布的智能体工具及其解决的核心痛点
44:18今年哪些垂直领域会首先出现一波真正能做复杂任务的 Agent？为什么？
48:53Transcript
Transcript
Speaker 1: 本节目由极客公园制作播出。就是他真正的能够，基于现在的这个状态，知道下一步应该干什么，对自己是最有利的。他一定要自主选择，下一步行动的这个能力，所以才叫真正的 A 人。这些杂事，我觉得都可以让 AI 取代，让人就 focus 干得自己，真正感兴趣的，能创造价值的这个事情。我自己一直有一个爆论，就是这个大模型，有一个 100 倍的成本定律，为什么说是 100 倍呢？就是芯片公司先赚 10 倍，然后预训练模型公司再赚 10 倍，也就是说这两美元。假如说我都是自家的芯片，自家的模型，它最后的...
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