Deepseek 的出圈，超越了仅作为科技行业的一个热点，实际变成了具有一定社会影响的事件。从行业角度，它实现了技术突破，成本指数级下降，模型能力可与国际顶尖一战；从国民情绪角度，它是中国本土创新、硬核创新的一道曙光，尤其是中美对垒、科技竞速的大背景下，其价值可能要在十年后回看时才更具意义。

这些精彩，都指向了 Deepseek 的创始人梁文锋。模型 V3 和 R1 的成就背后，实际上在技术路线判断、组织创新的方式、人才的获取和选择，包括梁文锋自己的人生路径、对终极理想的刻画上，处处可见他鲜明的、“非共识” 的观点。他为什么做出这些选择，什么支持了他做出这些选择，才是我们最好奇最想探讨的。

所有的范式都会失效，唯有看本质的能力不变。

【时光机】

02:20什么是大模型

03:24它能做哪些传统机器学习模型做不了事

06:15为什么大模型需要 GPU 而不是 CPU

09:58Deepseek 为啥突然出圈

15:47大模型的商业模式

20:47Deepseek 模型的强对大众有什么影响

23:02Deepseek 的 AGI 理念和践行

26:33梁文锋的人生履历

32:32“非共识” 选择一：土博，新人，甚至素人

37:24“非共识” 选择二：模型创新的信念和路径

34:27大模型人才画像

41:34什么是第一性原理

46:11为什么商业组织花大钱搞研究：风险收益比可控的决策

51:16为什么看似有先见之明地屯了万卡：AI 三要素的组合不变

55:19为什么只用本土人才搞大模型：所有的套路都是上一时代的产物

01:00:37为什么创新需要尽可能少的干预：创新的本质是波动，核心是留白

01:09:36梁文锋为什么选择量化作为职业赛道

【主播】

CK：16 年金融大厂搬砖工，商业爱好者，干过投研，做过销售，梦想是成为一名小老板

Jessica：13 年互联网大厂人类观察员，潜水攀岩，希望体验世界 + 探索自我