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Vol.112|对话特赞范凌:我亲手「杀死」了过去的自己,AI 时代所有的留恋都是负担

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【本期内容】 如今,我们正处在一个应用层和基础层同时剧变的时代,焦虑与兴奋,是这个时代的两面。 越来越多科技创始人重回一线、试图亲手触摸 AI 的脉搏,确信 AI 即将在可见的未来释放出巨大的商业价值。但一旦落到真实的企业场景里,答案依然模糊。很多公司已经在用 AI 提升效率,但似乎仍未收获真正可观的收益,产生业务价值。 当基础模型的能力日趋统一,所有人都能轻易调用强大的 AI 时,未来企业的真正护城河是什么?从漂亮的概念验证,到真正规模化落地,企业如何跨越中间的巨大鸿沟?如何理解「上下文驱动」?从「...

Highlights

本期节目深入探讨 AI Agent 如何推动企业从‘AI 赋能’迈向‘AI 原生’的范式革命,聚焦技术落地中的真实挑战与组织跃迁路径。
00:01
企业不应只给 output,要给 outcome
04:39
客户愿意搁置畏惧开始行动,以免落后于竞争对手
07:13
AI 已不仅是软件替代,还可能替代专业服务人员
15:54
GEA 不是造数字员工替代人做重复事,而是为生产力创造环境
19:13
不能仅靠数字员工解决问题,降本增效是内卷逻辑,要以 AI Native 寻找新机会
27:49
AI 将想法做到 70 分,人再从 70 分做到 100 分,此过程有机且有机会实现 AI 原生
29:57
人的价值在于给 agent 正确设定、提供反馈,成为评价者、提供品位和意外的人,人还是最终责任承担者
38:31
虚拟用户可批量生成 VOC 并参与产品定义脑爆
41:07
AI 模拟用户行为可达 85% 一致性,且在数据稀缺行业优于现有实采数据
44:51
现在是新大航海时代,只要意志坚决、世界观一致的客户都可以合作
47:05
AI 时代有更大马太效应,上船最重要
53:13
纯 AI 公司差异化会变小,用 AI 帮助传统行业缩短新品研发周期是公司存活机会
54:43
GEA 应用是个开端,将以每两周一个场景的节奏使其更多元
58:45
当下 AI 浪潮拉近了科研与市场的距离,是双赢局面
1:02:37
企业会将自身的 context 变为私有并与模型做物理隔离
1:07:47
2030 年优秀公司的关键在于从工具驱动转变为上下文驱动,让难结构化的内容结构化

Chapters

AI Agent 开启 2B 新大航海时代
00:00
PART 1 拆解 GEA 的四层框架与「AI 原生」之路
特赞为什么「再次重新发明了自己」?
02:49
AI 开启新大航海时代,怎样的世界观才是 AI ready 的?
05:25
拆解 GEA 四层架构:
12:13
从 AI Empowered 到 AI Native:逃离内卷逻辑,寻找新的增量机会
17:12
PART 2 特赞的生存法则与世界观
如何在一个概率系统之上,建立企业所需要的确定性
20:04
Proactive Agent 的边界在哪里?在和 Agent 的协同过程中,人的价值为什么至关重要?
29:45
AI 时代如何重塑「关系」:特赞服务的两类客户
32:36
作为「虚拟用户」的 GEA 如何弥合从「模拟到现实」(Sim to Real)的差距
41:07
我们不挑客户,我们只挑预算(客户的决心)
42:56
PART 3 AI 的大航海时代,所有对过去的留恋都是负担
捋一捋特赞的历史:我不知道在 AI 时代多少人有船票,但我知道上船最重要,所有的留恋都是一种负担
45:26
在新的时代重估「软件」的价值:交付 outcome,而不只是 output
51:17
GEA 作为开始,下一步是什么?China for Global 才是未来
54:43
如何看待创业者与同济大学教授的双重身份?
56:52
PART 4 最终的胜负手,会落在哪里
Context(上下文、业务场景)将决定你的独特性
1:00:28
从「暗数据」探讨,AI 时代里人的位置会在哪里?人将在 AI Agent 主导的企业里,用何种方式发挥独特的价值?
1:03:44

Transcript

张鹏: 本节目由极客公园制作播出。 范凌: 就 agent 本身不值钱的 agent 能够调用对的 API,就是所谓的数据,或者调用对的好的 skills,让这个 agent 的能力会变得值钱。所以人成为这个评价者,或者说这个提供品位的人,提供意外的人,提供挑战的这个角色。我觉得这是人的角色,社群的建立,人与人的建立,然后线下的这种真人感的感觉。我觉得这会成为一个竞争的比类,而不是只是现在的产品。你确实是要拥抱企业的场景,而且要比只提高他们的效率,要多做很多的事情,就是不要只给 output,要给 outc...
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