量化交易的核心在于通过系统化模型而非主观判断进行投资决策。数据是其基石，高质量的数据来源如 Tushare、AKShare 或专业服务商至关重要。策略主要分为理论驱动型与数据驱动型，其中趋势跟随和均值回复是最常见的两类：前者基于动量效应，后者依赖价格回归历史中枢的特性。构建策略需经历逻辑提炼、信号定义、规则完善与参数设定四个步骤。完整的量化框架包含数据处理、回测与实盘执行，初学者可借助 QMT 等零代码平台入门，再逐步学习 Python 与统计学，最终建立自己的研究体系。量化不仅是技术工具，更是一种理性决策思维。