像设计产品一样,设计 Prompt|对话少楠
AI炼金术
2025/05/29
像设计产品一样,设计 Prompt|对话少楠
像设计产品一样,设计 Prompt|对话少楠

AI炼金术
2025/05/29
本期播客邀请了 flomo 和小报童的联合创始人少楠,深入探讨了 AI 技术在产品设计中的实际应用与未来潜力。作为一位冷静务实的产品人,少楠分享了他在 AI 浪潮中的思考与实践,揭示了如何将 AI 功能真正落地并为用户创造价值。
少楠以 flomo 为例,阐述了 AI 功能加入时的谨慎考量,包括成本、用户需求及商业模式的匹配。他强调,在 AI 热潮中需保持冷静,避免盲目跟风,而应聚焦于解决用户的实际问题。此外,讨论了 AI 拉平赛道后,产品差异化的重要性,提出通过品牌理念和独特功能吸引用户。在具体实践中,flomo 从相关笔记功能切入,利用向量化技术提升用户体验,并通过领航员会员计划验证 AI 功能的价值。同时,少楠指出私有知识在未来更具价值,AI 可通过分析用户行为数据提供更个性化的服务。他还提到,国内简单的 AI 套壳模式难以盈利,需找到真正的核心竞争力。最后,少楠分享了个人对 AI 辅助创作和深度学习的体验,认为随着上下文长度增加,AI 生成内容的质量将显著提升,从而带来意想不到的深刻洞察。
01:31
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flomo 去年就加了 AI,但藏得深
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通过与用户交流筛选出真正有需求的用户
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对于新鲜免费且看似科幻的东西人们想尝试是人之常情,但长期价值存疑
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让用户额外付费使用 Chat 功能不符合逻辑
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写东西难在决定写什么及为谁而写
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因推理模型成本高,推出领航员会员以承担费用
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用户难理解内容相关性,AI 可给出分析和建议
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主题组合回顾内容能带来增量联想
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李继刚把向量化用在了与 AI 交互上
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未来 AI 应了解人类的私有知识,包括个人处境、心情及喜好原因等
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若 Flomo 有大量个人偏好数据,以此为起点套壳比直接用 DeepSeek 更好
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创业要算小钱、量入为出,跨 AI 商业化需谨慎
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某些产品需求一开始并不确定,如 stress watch
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利用 AI 做产品陪练,先提供背景和用户画像再讨论需求和技术细节
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工具的推广应注重应用场景而非强调自身强大功能
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品牌需有独特理念,才能脱颖而出
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人类感知能力和独特经历无法完全传递给 AI
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用好自己需有目的记忆并将其关联起来
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用新技术解决老需求虽成功但易引发竞争
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做项目不应幻想一招成名,应先找到立足之地逐渐发展
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每周约人开 zoom 探讨如何让想法更清晰
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研究 Cursor 和 Notion 发展脉络及其交集
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掌握向量化等基础技术才能设计出有效的推荐方法
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理解技术本质会带来新想法,以空间结构为例说明卡片可运算
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通过 AI 分析自身 2006 年以来的写作内容,探索性格变迁和内心困惑
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长上下文交互可显著提升 AI 生成内容质量
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GPT 的记忆方式像宽泛记忆,按需补充上下文
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利用 Prompt 工程能唤起用户细小记忆,让人感觉 AI 懂自己