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你卷你的端到端，我卷我的5000人—和同济大学朱西产教授聊智能驾驶

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你卷你的端到端，我卷我的 5000 人 — 和同济大学朱西产教授聊智能驾驶

汽车3+N

2024/05/30
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2024/05/30
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智能驾驶始终是当前汽车行业讨论最热烈的话题之一，对于消费者来说，也是既好奇，也容易产生误解的话题。当前的智能驾驶，主要是为了安全还是便捷，还是好玩？如何看待当前高速和城市 NOA 的体验？如何理解备受争议的 AEB 等功能所应当发挥的作用；大模型技术如何应用于智能驾驶，我们和美国的差距是扩大还是缩小？特别是在特斯拉已经采用端到端模型，推出 FSD12 之后；中国的智能驾驶企业，在面临重重挑战的情况下，应该采取什么办法应对？就这些问题，我和国内知名的汽车专家，同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长 朱西产老师进行了...

Highlights

智能驾驶技术正成为汽车行业的重要焦点，其安全性、便捷性和用户体验受到广泛关注。从 AEB 功能的性能标准到 NOA 技术的发展趋势，再到中美两国在自动驾驶领域的技术差距与应对策略，本期节目深入探讨了当前智能驾驶的关键议题。
01:05
智能驾驶成为今年的转折点，AEB 功能存在同质化问题
07:00
今年是 NOA 元年，L2 + 采用 L3 技术，但法律上责任不同
11:26
脱手脱眼时间很可能定到 15 秒
17:21
非华为 ADS 2.0、3.0 版本在高速 NOA 场景下无法应对抛锚车
21:44
用户常把 NOA 监督驾驶功能当成自动驾驶，原有分级漏掉监督驾驶环节
25:08
城市 NOA 建议用时间概念的新指标衡量
27:53
国内 NOA 技术逐渐普及至中低端车型
29:47
大疆和宝骏合作的千元级双目 NOA 方案被认为是世界最佳之一
36:20
国内车企多将大模型技术应用于人机对话而非智能驾驶
40:39
准则模型能快速发现并修改模型漏洞，应对安全问题有优势
48:14
单车智能与网联智能并不矛盾，应注重效率而非对立
53:01
一公里内及一个隧道内不能有两辆危化品运输车

Chapters

智能驾驶技术的现状与未来
00:00
关于 AEB:85 公里刹停就是五星安全，但用户要求的是 130；
01:05
关于 NOA: 从 L2 到 L2+，已经从辅助驾驶提升到监督驾驶；
07:00
L2 + 的标准，关键是能够允许脱手脱眼的时间定多久；
11:15
到底是不是全速域的 AEB，车企从道义上应该跟用户说清楚；
12:56
AEB 功能目前是严控 “误刹车”，放开 “漏刹车”；
18:56
城市 NOA，建议考察 “一次平均接管时长”；
25:08
高速 NOA 将成为标配，谁家产品让人放心；
27:48
如何评价大疆和宝骏合作的千元级 NOA 方案；
29:47
国内车企做 “端到端” 难度体现在哪儿？算力够不够？
30:54
大模型领域，美国在基础和应用上都很强，中国怎么办？
39:02
“车路云” 可以提高交通效率，但是解决不了安全问题；
43:20
梅大高速的塌方事故能不能靠预警系统避免？
51:36

Transcript

Speaker 2: 智能驾驶始终是当前汽车行业，讨论最热烈的话题之一。 Speaker 3: 对于消费者来说，也是既好奇也容易产生误解的话题。当前的智能驾驶，主要是为了安全还是便捷还是好玩？如何看待当前高速和城市 NOA 的体验，如何理解备受争议的 AEB 等功能，所应发挥的作用？大模型技术如何应用于智能驾驶？我们和美国的差距是扩大还是缩小？就这些问题，我和国内知名的汽车专家，同济大学汽车学院教授，汽车安全技术研究所所长，朱西产老师进行了交流。以下是本期节目内容。上个月的北京车展您也是去了，我去了。对，而...