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#15 向量数据库,不只是「大模型的海马体」——对话Zilliz创始人星爵

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#15 向量数据库,不只是「大模型的海马体」—— 对话 Zilliz 创始人星爵

出海相对论

2024/05/09
出海相对论

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2024/05/09
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数据,是数字时代的石油。
根据 IDC 的预测,到 2025 年,全球数据总量中将有超过 80% 的数据是非结构化数据。向量数据是非结构化数据的抽象数学表达,向量数据库顾名思义就是专门处理向量数据的数据库。
众所周知,AI 三要素包括:算力、算法和数据。向量数据库作为一种专门用于存储和检索向量数据的数据库系统,是将非结构化数据转化为机器可以理解的语义的关键所在。随着 AI 尤其是大模型技术的快速发展,向量数据库的价值也愈发凸显了出来。
红杉美国发布的著名博客《生成式 AI 第二幕(Generative AI’s Act Two)》和 A16Z 发布的《LLM 应用的新兴架构(Emerging Architectures for LLM Applications)》两篇文章中一致提到:向量数据库是重要的生成式人工智能基础设施。A16Z 甚至认为:从系统的角度来看,预处理管道中最重要的部分就是向量数据... 去小宇宙查看完整单集简介
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