OpenAI 说，Scaling Law 是大模型的关键。

但 AI 创业者中，有人看到 Scale 之外的另一面。

面壁智能的小钢炮模型，只有 8B 大小，却可以跟去年 GPT - 4V 的多模态能力对标。

CEO 李大海说，面壁不玩资源游戏，而是注重数据质量与算法。

面壁如何进行精明的模型训练？

为什么聚焦端侧？

开发端侧，如何距离用户更近？

本期播客，我们请来了面壁智能联合创始人兼 CEO 李大海，讲了他的 AI 创业，面壁开发的端侧模型，还有与云端协同的未来。

嘉宾介绍：

李大海，知乎联合创始人、CTO，面壁智能联合创始人、CEO。Google 中国创始员工之一。

00:01:51: 我被时代感召，all in AGI

00:05:57：只有 LLM 可不行 ——AGI 离不开 Agent

00:09:06：宗旨是距离用户更近，从端模型到边模型

00:16:18：小目标：26 年底，端侧模型达到 GPT4 水平

00:22:04：训练效率大增：不靠 Scale，靠高质量数据

00:26:03：公司一年商业模式全摸了一遍，多个场景落地

00:30:20：走向用户的路，怎么个走法儿？就两点！

这里是极客公园旗下的科技创业者社区 Founder Park 出品的 AGI 系列播客节目。

「AI 局内人」，国绕 AGI 相关领域的技术发展、产品方向以及新的商业模式进行探讨和交流。

Founder Park 正在搭建 Al Native 的产品交流群，群内聚集着致力于在大模型相关领域创业的创业者、产品经理、研发工程师、对大模型技术和场景应用开发进展感兴趣的学者及投资人。

对更多内容感兴趣，欢迎关注公众号「Founder Park」。