97. 25 年 Q1 大模型季报：和广密聊当下最大非共识、AGI 的主线与主峰
张小珺Jùn｜商业访谈录
2025/03/30
97. 25 年 Q1 大模型季报：和广密聊当下最大非共识、AGI 的主线与主峰
97. 25 年 Q1 大模型季报：和广密聊当下最大非共识、AGI 的主线与主峰
张小珺Jùn｜商业访谈录
2025/03/30
很多人在催更《全球大模型季报》的 2025 年第一集，在 Q1 的最后一天，终于和大家见面了！
这一集广密依然带来了信息满满的有关于全球大模型最新的的前沿认知。经历了最近几个月的全球 AI 格局巨变，他最大的变化是，重新坚信了 Pre-training（预训练）—— 认为只有 Pre-training 才能决定模型内在的上限，涌现新能力，而 Post-training+RL（后训练 + 强化学习）是加强。
在这一集季报中，我们对于 Q1 的全球明星 DeepSeek、作为模型 “盗火者” 的 Manus、OpenAI 的烟雾弹、硅谷的认知分歧与价值观、未来的范式级新路线，都进行了一一讨论。更重要的是，他更新了在一位 AGI 原教旨主义者的眼中，AGI 的主线、珠峰与路途。
希望《全球大模型季报》能持续陪伴你，2025，我们和 AI 共同进步！
我们的播客节目在腾讯新闻首发，大家可以前往关注哦，这样可以第一时间获取节目信息和更多新闻资讯：）
04:22 Pre-training 叙事卷土重来
今天最大非共识是 Pre-training 空间还非常大，Pre-training 决定了模型内在的上限
还是要再喊一下，大家还是要重视 Pre-training 了，这个最本质
OpenAI 现在不那么重视 Pre-training，为什么？OpenAI 的 Pre-train 核心团队一直挺动荡
11:56Coding 是最通用赛博世界的环境，是模型的手
我对两年内实现 AGI 有前所未有的信心
Coding 意义不在于编程本身，而在于 Coding 是数字经济 GDP 活动最重要的环境，是最通用的赛博世界的环境
Coding 是比搜索引擎和推荐引擎重要的东西
19:55 OpenAI vs Anthropic：战略是不同组织能力的表达
OpenAI 和 Anthropic 同宗同源，最开始路线一样，但走着走着，核心战略 bet 或路线已经发生了分化
OpenAI 是 frontier team 做出了 O 系列，frontier team 的老大 Mark Chen 现在成为了仅次于 Sam / Greg 的三号人物
硅谷的认知分歧？这个问题本质是：智能重要，还是流量重要？
我有点担心 OpenAI 过早的走向一家消费互联网公司
30:18 一位 AGI 原教旨主义眼中的 AGI roadmap（路线图）
智能提升是唯一主线，智能本身就是最大应用
今天回头看，ChatGPT 只是这座高山山脚的第一站，后面还有很多个山头：Coding、Coding Agent、General Agent、AI for Science、Robotics
ChatGPT 只是前菜，接下来 Agent 才是正餐
今天还是围绕智能主线，最重要的是 push 智能能力往上走，做应用的要构建一个环境或容器，承接研究溢出的智能红利
文生图有可能是 OpenAI 烟雾弹
今天做 Robotics Foundation model / Research 的做法不够本质
26 / 27 年可能是 AI for Science 爆发的时间点
43:00 智能的本质是什么？
这是个极好的问题 ——大家有想法可以打在评论区：）
人类进化就 3 个关键词：1. 生存，2. 探索，3. 自动化
智能进步的衡量标志是什么？
一个 Chatbot 对话可能消耗几千个 Token，一个 Perplexity 搜索大概几十 K Token，但一个 Manus 平均可能要 70-80 万个 Token
48:03 Agent 是新物种
“智能水平离 AGI 越近，可能就越像宇宙大爆炸”
Agent 落地最关键的 3 个能力：1. Long Context reasoning, 2. Tool use, 3. Instruction following 指令遵循
AGI 接下来的 milestone 是 long-term memory，这个会取代 long context
55:49 未来范式级的路线，可能 Online Learning 是一个
如果说未来还有范式级的路线，可能 Online Learning 是一个，让模型可以在线自主探索并学习
对 GPU 或者英伟达叙事影响有多大？
怎么看待贾扬清的公司（Lepton AI）被卖掉？英伟达在下一盘什么大棋？
01:02:45 模型与产品的关系、壁垒和商业模式
今天定价为什么 20 美元，是 copy SaaS 的定价吗？但 SaaS 不会消耗大量 token
裸模型发布的时代即将结束？形成壁垒主要是两个：一是成为 Cloud，OpenAI 自己变成微软的 Azure Cloud；二是成为 OS，要有生态，后面打造新的 Operating System
投资人怎么投 AI 应用？
模型长期会把产品吃掉吗？本质是，feature system vs Learning system 哪个更快
Perplexity/Cursor/Manus 都是 “模型的盗火者”
01:15:11 全球大模型公司竞争格局和全球 AI 产品公司
GPT-4.5 算不算领先？GPT-5 为什么一直在跳票？OpenAI 有没有失败的风险？
怎么看待 OpenAI 支持了 Anthropic 的 MCP 协议？OpenAI 和微软为什么会有裂痕？分家对微软影响多大？
Manus vs Perplexity，都是执行力很强的团队，被称作 “套壳之王”
理想的投资组合：25% Anthropic, 25% Bytedance, 10% OpenAI, 10% Mira Thinking Machine Lab, 5% SSI, 5% Cursor, 5% Manus, 另外 15% 还没想好
如果 DeepSeek 融资，我会放基金的 25%
01:54:32中美格局：如何跨越地缘封锁
科技投资不是靠 “混” 能混出结果的，很多 VC investor 到处混圈子，其实没意义，还是得靠 “创造”
【全球大模型季报】系列
2023 年：口述全球大模型这一年：人类千亿科学豪赌与参差的中美景观
2024 年 Q1：和广密聊 AGI 大基建时代：电 + 芯片 = 产出智能
2024 年 Q2：口述全球大模型这半年：Perplexity 突然火爆和尚未爆发的 AI 应用生态
2024 年 Q4：大模型季报年终特辑：和广密预言 LLM 产品超越 Google 之路
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