节目中深入分析了 Agent Infra 的重要性及其潜在机会。首先，强调了人为 Agent 服务的理念，指出人类与 AI 在工作模式上的本质差异，如单线程与多线程的对比。其次，讨论了反馈信号在优化系统中的关键作用，并以 E2B 为例说明了安全沙盒技术的应用价值。此外，还详细介绍了 Browserbase 等专为 AI 设计的工具，它们通过解决工程问题和优化使用场景，展现了巨大的市场潜力。最后，探讨了 AI 浏览器的三层架构（Runtime、Agentic、Knowledge）以及 AI Coding 领域的发展趋势，认为当前 Browser Use 领域类似于早期的 AI Coding，存在大量未被满足的需求和创新空间。整体来看，Agent Infra 领域将迎来更多创业机会和技术突破。