[https://image.xyzcdn.net/FjzudYkK1I0jlR8zgroIJavM5oyi.jpg] 大家新春新年好～！❤️ 这是为马年春晚筹备的一期特别节目。这是中国历史上机器人浓度最高的一届春晚，背后也是如火如荼的具身产业发展。希望这期内容能让大家能更好地理解和观察，今年春晚的具身智能大战，到底有哪些看头～ 这期内容共由 2 场访谈组成：分别来自行业纯粹的第三方视角，以及来自春晚彩排一线的具身企业创始人视角。 第一位嘉宾，是具身行业从业者、北大在读博士宁慕南。宁老师是具身行业公司安努智能的世界模型科学家，曾在 TPAMI、NIPS 等顶级期刊发表论文十余篇，目前主要聚焦于多模态领域的研究。 第二位嘉宾，则是登上春晚与蔡明老师一起合作的 —— 松延动力的创始人，98 年创业者姜哲源。 松延动力是此次春晚的人形机器人合作伙伴 & 仿生人形机器人独家合作伙伴。 录制这期节目时，哲源正在春晚的彩排现场。他透露的信息和观点，能很好地与宁老师的一些判断互为补充。 我们一起聊了聊本届春晚多家具身亮相背后的幕后细节、行业风向，以及最新的前沿研究方向 —— 有趣的是，针对 Seedance2.0 的现象，对于具身行业会产生什么样的价值，两位嘉宾的观点截然不同，目前行业也尚未取得共识，仅供大家参考。 本期嘉宾（按先后顺序）： 宁慕楠 （安努智能世界模型科学家、北大计算机博士，google scholar 引用四千余次） 姜哲源（松延动力创始人） 本期 Shownotes： PART 1. 对宁慕楠的访谈 03:12 春晚具身竞逐内幕：一亿元的入场券？智元选择退出？ > 智元傲娇地，自己办了一台春晚 > 机器人春晚，会成为一种潮流吗？ > 大脑，应该是最大的看点 > 2026 之于具身，一个非常重要的年份 > 比亚迪已经出现，谁会是具身领域的蔚小理？ 12:03 四强争霸：宇树、银河通用、松延动力、魔法原子 > 银河：用独特的数据方法论，攻坚机器人大脑，聚焦特殊场景 > 智元：政企结合，搞联合工厂，边应用边扩充数据 > 宇树：最酷炫，最有研究价值，仍然是一哥 > 松延动力：小顽童靠机器人马拉松出圈，仍需证明自己的差异化价值 > 魔法原子：追觅孵化的早期公司，可能在家用领域发力 18:42 具身专业人士看春晚、看行业，关注什么？ > 中国的工程人才，决定了行业的同质化程度高 > 你需要证明自己的护城河 > 春晚是一场技术大考 > 投过自动驾驶的投资人会希望在具身领域复制成功故事 > 行业的清退还为时尚早 24:47 从 2025 到 2026，具身走向何方？ > 当前具身的模式不是 ToB or ToC，本质上是 to LP ？ > 「目前的泡泡确实很好吹呀」 > 买一台机器人回去，你就可以算 ROI > 具身的四种模式：toLab、to 工业、toB、toC > 「toLab 的订单可能有很多泡沫」「绝大多数增量订单来自国内」 29:46 2026 的趋势预言： > 数据采集：逐渐向人类视角演变 > 机器人的账逐渐能算得过来：单台机器人可以跨场景、多工种地工作 > RL（强化学习）让机器人从上岗，变专家 > Seedance 2.0 可能会加速机器人的训练和研究 37:16 关于 Seedance 2.0 的一些延伸 > 为什么 Seedance 2.0 在技术上超越了海外？ > 多模态与语言模型不一样的路：不开源、蒸馏无效 > 为什么短视频更有利于多模态训练？ > 可怕的趋势：巨头可能更强 43:26 2026 的多模态领域，最火热 vs 最有价值的研究方向会是什么？（不写了，自己听 ^_^） PART 2. 对姜哲源的访谈： 48:47 春晚舞台一线直击 > 蔡明老师，被松延机器人家族簇拥 > 做出一个 1:1 的仿生蔡明老师 > 春晚的节目，如果演砸了怎么办？ > 四家具身企业齐上春晚，内部视角是什么？ 55:03 和人一模一样的仿生机器人，中国最好？用来干嘛？ > 让机器人优先做导游……？ > 机器人 Sophia 、 迪士尼，和松延动力的独家仿生技术 01:05:24 关于春晚的四强争霸 > 「代表北京的一张名片」 > 目前没有一家会真正把机器人大脑搬到舞台 > 春晚表演，大家都还是需要「遥控器」 > 小布米：人形机器人单价来到 1 万元以下 > 「宇树这次春晚的表现非常非常震撼」 01:12:07 具身的差异化是什么？机器人的价格战开始了吗？ > 「我们跟宇树的应用场景不一样」 > 我们的价格不是为了抢占份额，而是为了开拓市场 > 为什么 2026 一定要拼量产和商业化？ > 量产为什么是分水岭？到底难在哪？ > 具身大火，供应链上游的变化特征？ 01:19:53 谈前沿技术方向： > 「我不认为世界模型是最好的方案」 > 机器人训练的范式变化：从手工调参，到人类动作数据驱动 > 不同意见：我不认为 Seedance 之类产出的视频能够训练机器人 加入听友群👇 [https://image.xyzcdn.net/FkVumkKZy8IOKqp7DkKXPHz2VLt2.jpg]