[EP34] 赵晗博|SaaS 老兵重构 AI 记忆力，打造可演化的教育 AI 大脑
教育AI智造者
2025/05/10
[EP34] 赵晗博|SaaS 老兵重构 AI 记忆力，打造可演化的教育 AI 大脑
[EP34] 赵晗博|SaaS 老兵重构 AI 记忆力，打造可演化的教育 AI 大脑
教育AI智造者
2025/05/10
Shownote
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大家好，欢迎收听《教育 AI 智造者》。 这一集的嘉宾是 MemoBase 的联合创始人赵晗博 —— 一位让我极为钦佩的创业者。他曾在欧洲连续打造多家 SaaS 产品，也见证了从 0 到数亿的增长。而他现在投身的，是一个看似 “冷门” 但在我看来极可能改变教育 AI 格局的命题：让 AI 真正拥有 “长期记忆”。 我们聊到： * 大模型并不 “记得” 你，但教育需要这种记得 * 为什么传统推荐系统的标签逻辑，不适用于人类学习 * 如何用结构化 JSON 存储 AI 的长期记忆，并支持上下文推理 * 什么信息 “值得被记住”？谁来决定...
Highlights
Highlights
在 AI 与教育深度融合的时代，如何让 AI 真正理解并记住用户，成为个性化学习的关键。本期节目聚焦于一个看似冷门但极具潜力的方向 —— 构建 AI 的长期记忆系统。
Chapters
Chapters
从推荐系统到 AI 记忆：一个创业者的教育跃迁
00:00大模型会推理，但记不住你：教育 AI 的痛点在哪里？
07:13结构化表达：如何让 AI 理解 “重点”？
17:16长期记忆理论遇上 AI：学习的本质是什么？
25:46记忆不仅是功能，更是情绪价值的来源
31:08如何捕捉学生的 “怎么看”？解析心理模型
38:00动态用户画像：记忆系统如何随着成长而进化？
46:24教育记忆的分层：从通用知识到个体记忆
54:44老师、家长、学生：三方如何共享 AI 记忆？
57:32AI 能记住老师的经验吗？教学知识的传承机制
1:04:09记忆与遗忘的边界：教育产品该记住什么？
1:13:01Transcript
Transcript
伊伊子: 其实你要有一个很好的记忆的系统，并没有必要把用户的聊天当中的每个字都很精确地记起来。而其实主要从中要召回一些关键的信息点，然后甚至召回一些关键的信息的标签。你怎么样把用户脑海当中那种 perception 可以捕捉很精确地捕捉下来，然后翻译成一些你自己 app 可以存储，然后可以理解的语言？你是可以通过一种被动的这种观察，然后就可以把这个信号给捕捉下来。还是你要用些更主动的，比如说要用户去问一些问题，然后这样的方式才能捕捉下来。通过自然语言这种交互，有时候其实很简单的几句话，其实就从里面能挖掘出来...
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