我们可能正站在「人类工作史」的终点。

这不是危言耸听，当很多人还在将 AGI 视为一种中长期目标的时候，前沿技术与产业已经给出了截然不同的信号。

在我们的节目录完后不久，Anthropic 正式官宣模型 Claude Mythos Preview；该新模型在发现软件漏洞方面，超越了除最顶尖人类之外的水平，代码和推理能力都远超 Opus 4.6。由于该模型过于强大，目前仅供 12 家机构使用，定价为输入每百万 Token 25 美元，输出每百万 Token 125 美元，约为 Opus 4.6 的五倍。这完美吻合了我们在节目中的判断：Scaling Law 跑通的情况下，下一代模型会更大、更贵、更加强大。

与此同时，硅谷一线也已经形成共识 ——AGI 很有可能在未来 2 至 3 年之内实现，甚至有可能提前到来。当 AGI 正加速到来，我们要如何做好准备？

本期节目，我们邀请到纪源资本合伙人陈于思，分享他近期走访硅谷、参加 GTC 和 OFC 的一线观察与感受。为什么最近三个月，AI 的发展似乎出现了拐点？AGI 离我们究竟有多近？长远来看，这场生产力革命将怎样重塑我们对经济、工作和人才的理解？创业者又要如何理解「AGI First」，从而抓住这场人类历史上前所未有的机遇？

02:08 三年内 AGI 将至，已是硅谷一线共识

04:23 为什么 AGI 的时间表压得这么紧？

06:42 硅谷企业如何应对 AI 范式切换？

09:11 从 Transformer 开始，AI 是怎么走到今天的？

13:42 Agentic Coding 背后的第四条 Scaling Law

20:13「烧钱」的 AI 正在创造巨量收入回报

26:48 创业者必备 “AGI First” 理念

33:19 Anthropic 复盘：如何做到长期领先？

40:04 全球 AI 投资机遇前瞻

43:39 AGI 时代人才观：“智能放大能力”

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