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No.219 关于 OpenClaw,到底是谁养了虾,虾又会养谁?

三五环

Mar 12
三五环

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Mar 12
本期节目由内容创作者、产品经理刘飞主讲,以亲身‘养虾’实践为线索,深入剖析近期爆火的开源 AI 智能体平台 OpenClaw(被戏称为‘龙虾’)—— 它为何突然走红,又为何令人既兴奋又犹疑。
OpenClaw 并非传统聊天机器人,而是需本地部署、具备任务委托能力的个人 AI 助理,其核心价值在于从问答式交互迈向‘委托式 AI’的范式演进。它依赖 Gateway、Agent Loop、Tools 与 Memory 等五层架构模拟‘数字员工’行为,但当前面临高 token 成本、低容错率、安全风险及复杂配置门槛,实际适用者仅限于已有业务闭环、技术理解力强的少数人。在中国,Mac mini 缺货、云厂商入场、上门安装服务等‘卖铲子经济’助推其破圈,但多数用户仅将其当作电子宠物。长远看,OpenClaw 代表的趋势更为关键:语言接口或将替代部分图形界面,垂类 Agent(如 Cloud Code)正逐步吞食长尾 APP;而人类的核心稀缺价值,将转向提出问题、定义目标与承担意义,而非执行本身。
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OpenClaw 在国内比国外更火,但破圈较难,很多非科技领域朋友不太了解
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回答除‘龙虾是什么’之外的三个问题:谁该养虾、虾是否会成同事、未来是否会被虾养
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OpenClaw 中文昵称‘龙虾’在传播中作用关键,很具象好记
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OpenClaw 创始人 Peter 加入 OpenAI,项目仍作为独立开源项目持续维护
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腾讯免费安装 OpenClaw 活动吸引近千人排队,多数参与者为领取 500 元红包的非开发者
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OpenClaw 本身没有独特高深的模型能力,而是规则和机制设置得好
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OpenClaw 自由度高,能创造价值,虽初始不够好用,但会像养孩子一样逐渐变好
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若原有业务与 OpenClaw 结合得好且发现有用是最好的,想靠它起飞难度较大
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记忆系统包含 sold.md、user.md 和 agents.md 三类核心文件,分别管理角色设定、用户画像和 Agent 配置
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该产品并非能快速上手,核心文件书写、沟通及任务设定需用户发挥想象与认知
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存在‘先投入才能多赚钱’的悖论:赚钱后养虾会更厉害,能赚更多钱,但需先投入资金
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OpenAI 在 agents 指南中将 agent loop 视为未来 agent 的核心
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未来会出现大量数字员工,形态未必是当前 OpenClaw,但其范式方向已确立
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OpenClaw 执行全自动化任务需全天候运转,重度使用一周可消耗 10 亿 token
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Meta 高管的 OpenClaw 曾误删收件箱、自动回复邮件、擅自设置转发规则
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OpenClaw Explorer Watchboard 显示超 27 万个 OpenClaw 实例暴露公网,存在弱口令和未授权访问漏洞
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OpenClaw 配置不当易使电脑暴露在公网,被黑客利用
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OpenClaw 唯一大众需求可能是作为电子宠物,类似 QQ 宠物
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顶级专家用 agent 的杠杆价值远高于普通人,AI 时代会扩大专业价值差距
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AI 使用存在阈值:过阈值可成好用工具,不过则仅起提升作用
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Cloud Code 能自动分析缺失依赖,优先尝试官方源,若慢则主动搜索中国 Hugging Face 镜像并下载,还自动生成下载工具、定时汇报进度且支持断点续传
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当龙虾(OpenClaw)变得好用,人该怎么办?
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OpenClaw 能通过分析用户本地录音生成优于本人认知的年终总结
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token 究竟是‘虾’的饲料,还是我们才是‘虾’的饲料