scripod.com

Cherry Studio 王新铭:2 个人,Github 42k 星,代码贡献第一名是 Claude

AI炼金术

Shownote

Cherry Studio 早期只有 2 个人,却在 Github 拿了 42k Star。 它最早只是一个开源版 ChatGPT 客户端,后来一路长成 4.2 万 Star 的明星项目,开始往 Agent、甚至 long-running agent 方向演化。这期我们和创始人王新铭聊了 Cherry Studio 的起点、增长、开源社区运营、商业化克制,以及他对下一代 AI 产品形态和 AI Native 组织的判断。如果你关心开源项目怎么长成公司、AI 产品会怎么变、组织会不会被 AI 重写,这期值得...

Highlights

本期节目深入探讨了 Cherry Studio 从一个极简开源 Chat 客户端成长为高活跃度 AI Agent 平台的全过程,聚焦其创始人在技术选型、社区运营、组织进化与商业节奏上的关键决策。
00:02
任鑫和徐文浩称自己是 AI 炼金术士,会在播客中交流实践观点、邀请朋友分享碰撞
01:30
Cherry Studio 正朝更自主化方向演进,支持 Claude Code 等特性
03:52
未来 Token 消耗将填平波峰波谷,long-running agent 需心跳机制、定时任务和事件触发
07:44
在 GitHub 找到王新铭发布的首个简单版本项目,框架完全符合自己想象
08:53
到春节时项目在 GitHub 有 4K star,对此感到有成就感
10:07
最初没把它当主业,更像学习
11:08
项目最初是业余项目,25 年初才有密集贡献者
12:21
感觉是被用户推着出来做项目
15:47
从代码贡献量看,社区贡献已远超自身,Claude 排名第一,社区贡献者排第二
17:34
项目方在没收入时为贡献者报销 20 美金的 Claude 订阅费,后又为核心贡献者报销 200 美金的 Cloud Code 订阅,还为学生开通美团企业版点晚餐
23:09
笔记功能将在 Agent 工具链和 AI 基础设施架构中体现关键价值
27:36
用户已涵盖母猪配种养殖企业,体现 Cherry Studio 极强的泛用性
33:46
Cherry Studio 作为 chat 客户端,性能超过部分 Coding Agent
37:52
仅提升研发产能不意味着公司整体产能提升,各环节都需拓展
43:09
AI 总线可缩短组织对齐路径、提升个人产能、挖掘企业真实问题
45:15
产品经理要把 PRD 写得让 Claude 能看懂
47:27
Cloud Code 可将企业版部署中的手动操作自动化,大幅压缩成本
53:47
Cherry Studio 目前依赖人触发使用,长期需演变为按需提供的后端服务
55:59
Cherry Studio 个人版 Agent 已支持心跳、定时任务及外部连接,下周将发版
1:03:27
现在说 OpenClaw 是未来终极形态为时过早
1:08:32
本地弱模型推理毫无价值,云端算力才是最重要的
1:16:31
Claude 代码贡献量排名第一,AI 单点编码能力已超过人类
1:20:16
管理 AI 应从指令型授权转向目标型授权并设定边界
1:29:33
Cherry Studio 社区版对所有人和小团队免费,模型完全开放
1:30:22
AI 若能替代人类的知识或脑力工作,人类或许会实现新的跃升

Chapters

AI 炼金术士与产品创始人的首次碰撞
00:00
Cherry Studio 是什么:从开源 Chat 客户端到全量 Agent 客户端
01:30
为什么很早就开始想 long-running agent:token 消耗的波峰波谷终将被填平
03:52
创业源起:做产品是学习 AI 最好的方式,找到合伙人竟住在同一个镇
05:21
从多模型客户端到早期增长:客户端形态为什么能跑出来
08:46
42K Star 算什么量级:对比 OpenClaw 的 30 万
10:07
为什么一开始选开源而不是闭源收费
11:01
DeepSeek 爆火,用户涌入把 Cherry Studio "推成了公司"
12:21
社区贡献量超过内部:Claude 代码贡献排第一,社区贡献者排第二
15:47
核心贡献者一半是研究生,靠报销订阅和美团外卖凝聚社区
17:34
AI 时代还要不要小而美:保持开放才能跟上变化速度
20:50
用户画像:从技术极客到连截图都不会的人,从中科院到母猪配种企业
25:35
为什么没有急着做卖 token 的激进商业化
29:47
团队规模:半年前 2 人,现在 9 人。十倍杠杆可行,百倍仍有挑战
37:51
新公司更有机会做 AI Native 组织:最大优势是没有历史包袱
41:03
PRD 要写到 AI 能看懂为止,设计师要直接输出前端代码
45:10
AI 效能中心:一个 04 年实习生撬动全公司 AI 工作流改造
47:18
客户端形态会被飞书和 IM 替代吗:短期分流,长期 IM 自身也会收缩
51:18
Cherry Studio 下一站:从客户端走向后端 long-running agent
55:59
OpenClaw 到底是炒作还是时代信号
1:01:36
思维转变:从节约 Token 到最疯狂燃烧,从本地推理有价值到毫无价值
1:06:24
AIBP 的机会:批量培养没被传统路径特化规训的跨界 AI 人才
1:10:31
管理 AI 和管理人一样:从指令型授权走向目标型授权
1:20:16
Vision:帮企业实现 AI Native 组织,十倍乃至百倍能效提升
1:27:24
AI 替代知识劳动后,人类文明可能迎来下一次跃升
1:30:22

Transcript

任鑫: AI 是人类历史上最激动任鑫的技术革命,也是我们这一代人最大的挑战与机遇。我们这些从业者就是一群充满好奇的炼金术士,想通过不断地猜想实验,搞出黄金或者放个烟花。 王新铭: 无论结果如何。 任鑫: 过程应该都会很好玩。我是任鑫。创业过两次卖过两家公司,2011 年我创业今夜酒店特价卖给了京东,在京东内部做了京东到家。2015 年我再次创业,做了对话式人工智能公司 Get。这一轮 AI 浪潮里,我加入了美元基金,云九资本,积极投资和孵化 AI 产品。 徐文浩: 我是徐文浩,曾经做过国内最早的,机器学习广...