Cherry Studio 王新铭:2 个人,Github 42k 星,代码贡献第一名是 Claude
AI炼金术
Mar 19
Cherry Studio 王新铭:2 个人,Github 42k 星,代码贡献第一名是 Claude
Cherry Studio 王新铭:2 个人,Github 42k 星,代码贡献第一名是 Claude

AI炼金术
Mar 19
Shownote
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Cherry Studio 早期只有 2 个人,却在 Github 拿了 42k Star。
它最早只是一个开源版 ChatGPT 客户端,后来一路长成 4.2 万 Star 的明星项目,开始往 Agent、甚至 long-running agent
方向演化。这期我们和创始人王新铭聊了 Cherry Studio 的起点、增长、开源社区运营、商业化克制,以及他对下一代 AI 产品形态和 AI Native
组织的判断。如果你关心开源项目怎么长成公司、AI 产品会怎么变、组织会不会被 AI 重写,这期值得一听。
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关键要点
AI 时代追求小而美等于慢性自杀
本地弱模型驱动 Agent 等于雇童工
要用最疯狂烧 Token 的方式跑满能力
新公司最大优势是零历史包袱
AIBP 将是企业最稀缺的新角色
金句
> 「搞一个弱智的模型去驱动它,其实打童工,不能期望一个童工能产生多大的生产价值。」—— yinsen
>
> 「节约成本这件事情一点都不重要。就是要用最疯狂的燃烧 Token 的方式去想象一件事情。」—— yinsen
>
> 「我们以后就没有所谓的流水线了。产品经理就是需求工程师,设计师就是品味好的前端工程师,研发是架构或质量工程师。」—— yinsen
>
> 「过去大家都是通过汇报线来对齐,它一定是熵增的。有没有可能在中间加一个 AI 总线,把组织对齐路径缩得非常短。」—— yinsen
时间线
01:30 Cherry Studio 是什么:从开源 Chat 客户端到全量 Agent 客户端
03:52 为什么很早就开始想 long-running agent:token 消耗的波峰波谷终将被填平
05:21 创业源起:做产品是学习 AI 最好的方式,找到合伙人竟住在同一个镇
08:46 从多模型客户端到早期增长:客户端形态为什么能跑出来
10:07 42K Star 算什么量级:对比 OpenClaw 的 30 万
11:01 为什么一开始选开源而不是闭源收费
12:21 DeepSeek 爆火,用户涌入把 Cherry Studio "推成了公司"
15:47 社区贡献量超过内部:Claude 代码贡献排第一,社区贡献者排第二
17:34 核心贡献者一半是研究生,靠报销订阅和美团外卖凝聚社区
20:50 AI 时代还要不要小而美:保持开放才能跟上变化速度
25:35 用户画像:从技术极客到连截图都不会的人,从中科院到母猪配种企业
29:47 为什么没有急着做卖 token 的激进商业化
37:51 团队规模:半年前 2 人,现在 9 人。十倍杠杆可行,百倍仍有挑战
41:03 新公司更有机会做 AI Native 组织:最大优势是没有历史包袱
45:10 PRD 要写到 AI 能看懂为止,设计师要直接输出前端代码
47:18 AI 效能中心:一个 04 年实习生撬动全公司 AI 工作流改造
51:18 客户端形态会被飞书和 IM 替代吗:短期分流,长期 IM 自身也会收缩
55:59 Cherry Studio 下一站:从客户端走向后端 long-running agent
1:01:36 OpenClaw 到底是炒作还是时代信号
1:06:24 思维转变:从节约 Token 到最疯狂燃烧,从本地推理有价值到毫无价值
1:10:31 AIBP 的机会:批量培养没被传统路径特化规训的跨界 AI 人才
1:20:16 管理 AI 和管理人一样:从指令型授权走向目标型授权
1:27:24 Vision:帮企业实现 AI Native 组织,十倍乃至百倍能效提升
1:30:22 AI 替代知识劳动后,人类文明可能迎来下一次跃升
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「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫 —— 两位多年老友、AI 领域的资深从业者 —— 打造的播客。这里是探讨 AI
和创业的理想聚集地,我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者,深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活,以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。
我们的讨论会涵盖多个话题:从 AI 如何改变世界的未来,到如何找到 AI 创业的 PMF;从如何利用 AI 降本增效,到怎样将 AI
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节目主理人:
徐文浩:某 AI 创业公司联合创始人,正在面向全球市场开发 AI 应用。连续创业者,参与过多家创业公司,拼多多早期员工。广告科技公司 MediaV 的算法和数据负责人,后被 360 收购。离开后加入成立不到 1 个月的拼多多。后创办了基于 AI 的海外客服聊天机器人公司
BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023 年再次下场创业。
任鑫:美元基金合伙人,主要在投资和孵化面向全球市场的 AI
应用。之前是连续创业者,曾经打造 “今夜酒店特价” 用移动互联网应用特价销售酒店尾房;被京东并购后内部创业 “京东到家” 开展本地即时零售业务;2015 年再次创业
Get 探索对话式人工智能助理成为先烈;2021 年出售公司,2023 年重新回到 AI 世界。
BGM:
片尾:Rangga Jones - i confess
Highlights
Highlights
本期节目深入探讨了 Cherry Studio 从一个极简开源 Chat 客户端成长为高活跃度 AI Agent 平台的全过程,聚焦其创始人在技术选型、社区运营、组织进化与商业节奏上的关键决策。
Chapters
Chapters
AI 炼金术士与产品创始人的首次碰撞
00:00Cherry Studio 是什么:从开源 Chat 客户端到全量 Agent 客户端
01:30为什么很早就开始想 long-running agent:token 消耗的波峰波谷终将被填平
03:52创业源起:做产品是学习 AI 最好的方式,找到合伙人竟住在同一个镇
05:21从多模型客户端到早期增长:客户端形态为什么能跑出来
08:4642K Star 算什么量级:对比 OpenClaw 的 30 万
10:07为什么一开始选开源而不是闭源收费
11:01DeepSeek 爆火,用户涌入把 Cherry Studio "推成了公司"
12:21社区贡献量超过内部:Claude 代码贡献排第一,社区贡献者排第二
15:47核心贡献者一半是研究生,靠报销订阅和美团外卖凝聚社区
17:34AI 时代还要不要小而美:保持开放才能跟上变化速度
20:50用户画像:从技术极客到连截图都不会的人,从中科院到母猪配种企业
25:35为什么没有急着做卖 token 的激进商业化
29:47团队规模:半年前 2 人,现在 9 人。十倍杠杆可行,百倍仍有挑战
37:51新公司更有机会做 AI Native 组织:最大优势是没有历史包袱
41:03PRD 要写到 AI 能看懂为止,设计师要直接输出前端代码
45:10AI 效能中心:一个 04 年实习生撬动全公司 AI 工作流改造
47:18客户端形态会被飞书和 IM 替代吗:短期分流,长期 IM 自身也会收缩
51:18Cherry Studio 下一站:从客户端走向后端 long-running agent
55:59OpenClaw 到底是炒作还是时代信号
1:01:36思维转变:从节约 Token 到最疯狂燃烧,从本地推理有价值到毫无价值
1:06:24AIBP 的机会:批量培养没被传统路径特化规训的跨界 AI 人才
1:10:31管理 AI 和管理人一样:从指令型授权走向目标型授权
1:20:16Vision:帮企业实现 AI Native 组织,十倍乃至百倍能效提升
1:27:24AI 替代知识劳动后,人类文明可能迎来下一次跃升
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Transcript
任鑫: AI 是人类历史上最激动任鑫的技术革命,也是我们这一代人最大的挑战与机遇。我们这些从业者就是一群充满好奇的炼金术士,想通过不断地猜想实验,搞出黄金或者放个烟花。
王新铭: 无论结果如何。
任鑫: 过程应该都会很好玩。我是任鑫。创业过两次卖过两家公司,2011 年我创业今夜酒店特价卖给了京东,在京东内部做了京东到家。2015 年我再次创业,做了对话式人工智能公司 Get。这一轮 AI 浪潮里,我加入了美元基金,云九资本,积极投资和孵化 AI 产品。
徐文浩: 我是徐文浩,曾经做过国内最早的,机器学习广...
