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投资超级周期和投资垄断成长股冲突吗?

猜想与反驳

当 AI 浪潮以指数级速度重塑世界,传统 “大猩猩” 投资框架是否依然万能?当周期股 —— 尤其是那些看似缺乏长期护城河的硬件公司 —— 爆发出惊人涨幅,究竟是短期噪音,还是一种全新的投资范式正在浮现?

本期围绕 “超级周期” 与 “大猩猩投资” 的交界地带展开了一场深度思辨。

从 HBM 内存的供需失衡到以太坊的 “龙卷风暴”,从泡泡玛特的智能设计到矿机的周期性宿命,试图回答一个核心问题:在范式转移的时代,我们是否需要在垄断性上做出让步,以换取更高斜率的需求爆发?

🤔【猜想与反驳】
本周话题:投资超级周期和投资垄断成长股冲突吗?
18:00(UTC + 8)2026 年 6 月 19 日(周五)
🙋常驻嘉宾:
Odyssey 推特 @OdysseysEth
Zhen Dong 推特 @zhendong2020
Peicai Li 推特 @pcfli
【space 金句】
💡 我觉得超级周期的投资在时间上需要做一些判断,因为缺乏垄断性,时间不一定是你的朋友。或者随着时间越来越久,有可能是不利的。
💡 巴菲特试图解释的复利是企业盈利再投资,企业赚了钱以后的部分继续投资,变成一种生产资料再出去。
💡 投资需要解决一个问题,怎么理解市场有效性,为什么你是对的,别人没有看到。
💡 很多人会低估垄断性对于价值的获取,这也是大猩猩的力量来源之一。
【音频时间戳】
00:52 超级周期与大猩猩投资的 “交界地带” 猜想
03:10 Zhen Dong 分享 AI 硬件暴涨引发的思考:软件吞噬硬件 vs 硬件股的惊人回报
07:00 超级周期与大猩猩的相似性:垄断性、成长性、龙卷风暴阶段
12:00 以太坊 Defi Summer 案例分析:同一资产可同时被视作成长股与商品周期
16:30 超级周期四要素:范式转移 + 垄断性 / 护城河 + 需求爆发 + 供给受限
21:00 超级周期投资的交易属性:垄断性让步 → 择时重要性提升
24:30 Odyssey 追问复利本质、超额收益来源
35:00 Odyssey 拆解两类周期投资逻辑
46:00 Peicai Li 从矿工视角剖析放弃垄断后如何应对需求判断、市场有效性与时间不利的三大难题
54:00 矿机 vs 内存股对比:杠杆效应相似,但产业链复杂度与确定性差异显著
1:08:00大猩猩是很好但不是唯一解,学习仓位与多元能力圈拓展
【要点精选】
  • Odyssey 推特 @OdysseysEth
从历史量化研究角度补充了超级周期的残酷特征:峰值越高、底部跌得越深,且下一个周期的均值比上一个更低。
“复利” 的本质歧义 —— 是数学上的连续盈利再投,还是企业盈利再投资于生产资料的复利?
针对周期投资,拆解两种主流逻辑:一是捕捉供给受限(关注资本投入周期、委托代理问题),二是预测需求爆发(如 AI 传导链条)。
用三星的逆周期投资案例质疑:如果没有预见 AI 这一范式转移,仅凭 “逆周期扩张” 逻辑,是否会在四五年前买入三星?这本质上是在拷问超级周期投资对抗市场有效性的难度。

  • Zhen Dong 推特 @zhendong2020
“超级周期四要素” 框架 —— 范式转移、垄断性 / 护城河、需求爆发、供给受限。
超级周期与大猩猩投资存在明显的 “交界地带”:许多大猩猩标的在成长过程中都会经历 “龙卷风暴” 式的高速增长阶段,而这本质上就是一种超级周期。以以太坊 2020 年 Defi Summer 为例,说明同一资产可以同时被视作创新成长股(范式转移 + 垄断地位)和商品周期(区块空间供给有限 + 需求爆发导致 Gas 费飙升)。
当超级周期遇到大猩猩时,会产生 “A 且 B” 的相乘叠加效应。
但若在垄断性上做出让步,则时间不再是朋友,需要更强的择时能力和交易策略来弥补。 
  • Peicai Li 推特 @pcfli
从比特币矿工的一线视角,放弃垄断性后将面临的三大难题:
如何准确识别需求(如 ChatGPT 出现后能否预判显卡需求量是翻 1 倍、3 倍还是 10 倍?);
如何对抗市场有效性(等你反应过来,价格早已消化信息);
以及时间为何对你不利(需求反转时,矿机本身会被新技术淘汰)。
以矿机为例说明:牛市来临时,收入翻 3 倍但利润可能翻 10 倍,有极强的经营杠杆;但矿机厂商(比特大陆、神马等)才是真正具有垄断性的环节,而非矿机本身。
把大猩猩之外的仓位分为两类:偏动量的交易策略,以及能产生现金流的业务型投资(如矿场、高分红的股票)。
【关于 E2M Research】

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