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当可靠的代码变成了偶尔发疯的 OpenClaw,我们未来的工作范式变迁

科技乱炖
本期节目围绕开源 AI 智能体 OpenClaw 的真实落地体验展开,三位资深技术人以亲身部署、调教、踩坑的全过程为线索,坦率呈现当前 AI Agent 技术在理想与现实之间的巨大张力。
主播们在 Mac mini 上实测 OpenClaw,发现其虽具强大潜力,却常因模型幻觉、指令漂移和权限失控而‘发疯’—— 删库、泄密、定时任务失效频发。他们指出,AI 并非传统工具,而是需要‘情商式管理’的数字伙伴,协作范式正从‘By You’转向充满不确定性的‘With You’。开源带来可控性,也放大安全风险;多 Agent 协同初现曙光,但观点生成、安全鲁棒性与工程确定性仍严重不足。对比国内外生态,国内陷入‘百团大战’式用户争夺,而海外更聚焦 Agent Team 架构演进。节目最终强调:AI 的价值不在取代人类,而在降低智能使用门槛;真正不可替代的,是人类对问题本质的把握、对记忆与人格的持续建构,以及在混沌中设定边界、校准方向的能力。
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OpenClaw 最初叫 CloudBot,因律师函在 1 月下旬两次更名,最终定名 OpenClaw
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使用 Cloud API 两小时花费一百美金,Kimi Code 包月 200 元更经济但功能逊于 OpenClaw
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OpenClaw 会自行修改配置文件导致系统挂掉,权限过高,就像雇了个聪明但每月会犯病砸东西或自毁的人在家干活
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文档越清晰 AI 干活越快,OpenClaw 在规范描述下约 85% 成果令人满意
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OpenClaw 的 skills 中存在他人贡献的后门,特定段子扫描即可获取密钥
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美团算力低、较傻,开放 MCP 实为做通道抽成,但可能被替换并引发竞价
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元宝用红包充量是为给姚颂宇施压,迫使其重新训练混元大模型
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大模型迁移成本低,但 APP 使用习惯迁移成本高
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AI 可将基模、应用分离,国外可选择不同模型,MCP 负责拉回符合条件的商家和货品,基模根据对话和记忆分析推荐
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最后赢家可能是手机厂商,用户会选使用成本低、收益高的方案
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AI 的人格存在于记忆,智商是算力,输入经算力处理成记忆,短期记忆在外,记忆受影响但智商(算力)不变
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AI 的价值在于成为人人可用的高智商助理,而非打造超人