scripod.com
E249｜Token经济转点：OpenClaw、Hermes到本地自研的Agent进化之路

Overview

Shownote

Highlights

Transcript

Chapters

Pins

E249｜Token 经济转点：OpenClaw、Hermes 到本地自研的 Agent 进化之路

硅谷101

Aug 20
硅谷101

硅谷101

Aug 20
OverviewShownoteHighlightsTranscriptChaptersPins

Shownote

去年年底，硅谷掀起了一股风潮 ——“Token Maxing”（最大化 token 使用量），科技公司创始人和工程师们争相晒出账单，比谁家 Token 消耗更吓人，以此彰显对 AI 的全力押注。但到了今年年中，成本失控和虚假生产力让这场烧钱竞赛到达了转折点。Uber 在四个月里烧穿了全年的 AI 预算，Meta 被迫给员工设定 token 使用上限，一些公司会提醒员工使用 AI 的时候注意成本。大家开始认真思考：如何更经济地使用 Token？ 这期节目的嘉宾黄东旭，就是 Token Maxing 热潮的亲历者。他曾经每天烧掉三四百美元，只用最...

Highlights

本期节目围绕人工智能从模型竞赛走向工程实践的转变展开，探讨高强度调用模型背后的成本、效率与创业机会。嘉宾结合亲身经历，分析 Agent 如何逐步进入真实工作流，并引发对未来人机关系的思考。
00:00
Agent 竞争的核心正转向工程落地
08:46
AI 竞争正从堆 Token 转向拼效率
13:35
AI 让个人三个月做出千万美元级软件
18:33
Agent 已能接管日常任务
20:31
快速迭代不等于工程成熟
28:25
Agent 负责过滤信息，用户保留最终判断
34:04
协作让 Agent 学会持续自我纠错
35:13
模型越强，越少依赖多 Agent 协作
39:22
本地模型让昂贵工作流变得可行
49:08
协作网络能涌现超越个体的智能
1:00:36
企业要把知识和工作流沉淀为 Agent 壁垒
1:08:53
AI 的长期价值在于降低人的不确定性
1:17:38
机器增长一旦超越人类，追赶就会终结
1:24:17
不要等待，亲自上手持续构建

Chapters

从模型竞争到工程落地
00:00
Token maxing，是泡沫吗？
04:55
亲身体验：只选最强最贵，日烧四五百美元
09:52
OpenClaw：从研究到工程的转折点
14:15
龙虾退潮：“普罗米修斯” 完成了使命
20:31
Hermes：把成功经验沉淀成 Skill
23:09
“Agent 动力学”：七嘴八舌烧 Token 换深度
30:09
智商碾压：Fable 5 一次搞定复杂任务
35:12
本地开源模型经济账：每天电费 1 美元
37:20
Token 消耗不会停，更复杂的网络还在后面
43:42
现在做 Agent 创业是好时机吗？看好 toB 和 infra
52:36
彩蛋：“办公室政治” 和超预期行为
1:03:24
IQ 测试已超人类，AGI 奇点已来
1:15:30
新问题：当新岗位也不再需要人，人类如何自处？
1:18:19

Transcript

泓君: 哈喽大家好，欢迎收听硅谷 101, 我是泓君。如果说 2025 年是 Agent 的元年，那 2026 年行业有一个有意思的变化。市场呢，从开始讨论模型的能力，变成越来越多的去讨论 Agent 的工程问题，有一个从关注科研到关注工程的转向。那曾经疯狂带头烧 token 的这些硅谷公司们啊，现在看起来也是慢慢的冷静下来了。Uber 四个月烧穿了全年的 AI 预算，Meta 计划限制员工的 Token 消耗量。与此同时啊，中国有一批开源模型 DeepSeek,GLM,Kimi，他们的模型能力越来越逼近第...