84. 融了近 4 亿的 AI 创业者在干嘛?岂凡超的第一次访谈
张小珺Jùn|商业访谈录
2024/12/10
84. 融了近 4 亿的 AI 创业者在干嘛?岂凡超的第一次访谈
84. 融了近 4 亿的 AI 创业者在干嘛?岂凡超的第一次访谈

张小珺Jùn|商业访谈录
2024/12/10
本期节目聚焦于 AI 创业者的实践与思考,通过深言科技创始人岂凡超的首次访谈,探讨了大模型技术在实际应用中的挑战与机遇。作为一家估值 12 亿的初创企业,深言科技在融资与产品化过程中经历了怎样的转变?其对 AI 未来发展的见解又将如何影响行业?
岂凡超分享了深言科技从基础研究到产品化的转型历程。他提到,尽管大模型技术发展迅速,但模型稳定性不足仍是落地的主要障碍。团队通过快速迭代和差异化策略应对资本环境的变化,并在 ChatGPT 后调整方向,专注于解决模型输出不确定性的问题。他认为,直接将模型作为产品并不现实,应结合具体场景满足用户需求。深言科技的产品 “语鲸” 通过结构化压缩内容帮助用户高效获取信息,计划扩展多模态支持并进入海外市场。此外,嘉宾讨论了内容生产消费链路的变化,强调新一代创作者需利用 AI 完成个性化创作。管理方面,90 后 CEO 倾向于理性决策和透明沟通,以应对 AI 组织的高不确定性。最后,岂凡超推荐了《学会提问:批判性思维指南》,并指出养老领域可能成为未来的创投热点。
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模型稳定性不足阻碍大模型产品落地
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团队转型至产品与应用方向,结合技术研发与搭建
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做产品需满足用户需求,而读博更注重知识边界突破
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实验室背靠智能技术与系统国家重点实验室
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2022 年下半年赶上 Generative AI 浪潮获得红杉第二轮投资
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2021 年创业不仅因大模型技术,更需思考应用场景和产品价值
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直接训练大模型对目标增益有限,需探索新技术
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AGI 短期内难以实现,技术转化产品才是关键
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采用自研与开源混合策略应对模型输出不确定性
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AI 使信息量爆炸,需解决人与信息的 gap
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内容爆炸导致理论接收信息与有价值信息差距增大
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当前信息获取方式存在低效和优化空间
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未来会出现使用自然语言编程的新一代内容创作者
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大模型生成内容存在不确定性,可能导致漏要点或错误
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嘉宾坚持做产品而非基础模型公司,认为这才是正确的选择
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创业如同航海,没有航海图只能凭信念前行
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AI 搜索产品在国内发展受限于内容源分散和用户使用习惯差异
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90 后和 80 后 CEO 因时代环境不同而存在差异
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描绘愿景是创业不可或缺的一部分
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盈利是公司核心重要指标,若不赚钱可能不适合作为商业公司
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养老领域被嘉宾视为具有潜力的创投方向