263.Sora 死了,Adobe 跌了,美图何去何从?
乱翻书
Mar 31
263.Sora 死了,Adobe 跌了,美图何去何从?
263.Sora 死了,Adobe 跌了,美图何去何从?

乱翻书
Mar 31
本期节目围绕大模型浪潮下工具型软件的生存逻辑展开深度对话,聚焦美图等 AI 原生应用公司在技术变革中的战略选择与护城河重构。
嘉宾指出,大模型并未简单‘吞噬’应用层,而是重塑了价值分配:Sora 关停印证了纯模型叙事的局限,真正胜出的是深度嵌入工作流的垂直工具。美图的增长源于从‘有趣’到‘有用’的战略转向,其设计室、开拍等产品在广告电商等垂类中实现高付费渗透率,核心壁垒在于长期积累的审美判断力与用户洞察,而非代码量。面对 AI 冲击,公司放弃自研大模型,转而构建灵活调用多源模型的‘容器’架构,并加速向影像能力供应商演进,接入龙虾生态探索 Token + 订阅新商业模式。关键共识是:应用必须持续进化、快速迭代,‘快猛不糙’;停滞者将被替代,而能扎根行业 know-how、弥合模型与真实需求缝隙的工具,方能在 AI 时代赢得时间与信任。
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若 AI 执行层取代 UI,坐席费收费模式或终结
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Sora 关闭的核心原因是技术不行,证据是它关了 APP 和 API,若效果好没必要关
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Adobe 过去两个月收入从 90 亿美金涨到 190 亿美金,竞争压力增大,这可能是关掉 Sora 的重要原因
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当前回归工具属性是 AI 应用少走弯路的选择
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AI 应融入更多工作流而非做成平台
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AI 能快速达到 80 分,但从 80 分提升到 100 分很难
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生产力和全球化能提升付费订阅率和 ARPU 值
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美图设计室已做了好几年
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生产力场景付费渗透率达 9%,显著高于生活场景的 5.9%
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开拍等产品需寻找存活空间,且与剪映等产品已产生竞争
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AI 摧毁上一代软件靠工程量堆积的技术护城河,美图护城河在审美或代码量
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Wink 需捕捉用户微妙的审美偏好、抓住流行趋势
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在脑机接口普及前,用户与模型间的缝隙为应用提供了空间
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通用大模型如瑞士军刀,特定场景专业工具更好用
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美图主要负责从模型输出到用户可用的中间环节,把控品控、风格一致性等
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Agent 会吞噬应用端,进步的应用不易被替代,停滞则易被替代
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应用要离用户更近,被 Agent 调用,否则会被替代
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AI 能承担产品运营、设计研发功能,产品应尽快上线接受市场检验
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吴兴红认为美图应是 AI 应用公司,要打造完整工作流团队
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此前是用下等马和别人的上等马竞争
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美图 2023 年自研 19 大模型后调整方向,转向做模型容器和 AI 应用
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美图选择不基于自研,而是做模型容器调用外部匹配模型
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不做模型并不丢人,很多公司都不做模型
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国外已有团队训练小模型实现智能路由,能自动判断用哪个模型回答问题更好
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美图此次开放是向用户开放,将自身置于龙虾流量池,应用厂商竞争激烈,应尽早参与
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AI 对软件行业是打开几万亿美金增量市场,而非零和博弈
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大模型吞噬应用存在局限,需行业理解、审美判断、用户洞察的场景较难被吞噬
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工具在当下需证明自身价值,要意识到与时间赛跑