今天的节目是一集学习播客，学习 Kimi K3 技术报告，希望和大家一起领略 “技术之美”。 K3 是有效扩展到 2.8T 总参数并全量开源的 MoE 模型。大家可能注意到，这集技术报告的领读距离模型发布已经过去一段时间。期间，我们试图寻找一位合适的嘉宾，我们希望这位嘉宾的学术和工作背景非常适合讲 K3。最后找到孙宇涛。 宇涛目前是清华大学计算机系博士候选人，上海创智学院璞锐学者。他从博士开始的研究方向是 LLM 架构、预训练，架构创新一直是他的兴趣点，这正好是 K3 亮点之一。 宇涛透过领读 K3 技术报告也串联讲解了十多篇相关...