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60. 从进化论看算法的演进史:当大模型帮助算法「繁衍」,一种新范式的诞生

Shownote

[https://image.xyzcdn.net/FjzudYkK1I0jlR8zgroIJavM5oyi.jpg] 就在本月,两周前,华裔数学家陶哲轩在 AI 的辅助下,与多名数学家一起,解答了尘封 50 多年的世界级数学难题 Erdos#1026.。 国内鲜少关注到,陶哲轩所运用的工具,是谷歌在今年 5 月推出的 Google AlphaEvolve —— 一种基于大语言模型(LLM)的进化算法编码智能体(Evolutionary Coding Agent)。 AlphaEvolve 背后,是大模型让算法实现自进化的一种新范式。 而在中国,同样前沿的研究也正在进行,算法智能体,也悄然在各行业落地。 算法本质是数学问题,这就来到了大模型的舒适区。 因此,今天和大家聊聊一个新趋势:算法进化智能体。 本期嘉宾安南毕业于清华自动化专业,他将为我们梳理算法的演进史,以及在当下的大模型时代,算法的自演进机制将会如何改造社会的生产力和生产关系。 这期的话题有一定的专业性,不过不用担心,我们将延续商漫一贯的风格,把一项艰深的技术讲得通俗易懂和有趣。 本期嘉宾: 李安南 (百度伐谋产品负责人) 本期 SHOWNOTES: 02:23 安南的个人履历 - 清华自动化毕业,从 CV(计算机视觉)到大模型 04:29 算法的演进史:从机器学习,到算法智能体自演化 > 什么是算法? > 算法的四阶段:基础算法、概率与搜索算法、机器学习与深度学习、大模型与智能体自演化 机器学习是靠数据驱动的 > 从机器学习到深度学习:神经网络结构越来越深 > 人脸识别,就是一种算法 > 过去的算法优化更多是「一次性」,Agent 生态能打造「持续进化」 08:36 中美在算法智能体方向的前沿探索 > 5 月谷歌推出 Alpha Evolve,一种基于大模型的进化算法智能体 > Alpha Evolve 的前身是 Deepmind 的 Fun search > 数学家陶哲轩,用 Alpha Evolve 破解了世界级难题 Erdos#1026 > 谷歌的 Alpha Evolve 主要用于科研,而中国百度伐谋瞄准了产业界 > 产业界里,藏着哪些机会? > 算法所在的场景,都是高价值场景:如滴滴的大数据算法,就是最核心的商业命脉 13:16 WHY NOW?大模型驱动算法自进化,为什么是现在? * 技术的转折点是什么时候? * 推理能力,为算法 Agent 自进化打底 21:45 用进化论的思路,做 AI AGENT 的演化生态 > 达尔文进化论,5 个岛屿,与全局最优解 > 让算法之间进行「繁衍」,生成高价值的新算法 > 把定义写清楚,评估写清楚,找寻最优算法的工作交给 AI > 靠人的评估器,筛选最优算法 > 大模型时代,推荐算法的优化可能由 AI 来完成 > 用 Scaling up 的能力,计算出最优路径 > 算法有两类:决策算法和预测算法 > SFT(微调)会逐渐边缘化,要让算法自进化 33:38 TOB 的应用,可行度与商业模式 > 中国有许多垂直小霸王,「我们为他们做一个算法 demo,客户非常开心」 > 从小场景,到深度尝试 > Agent infra:算法自演进生态的基石 > 建 Agent 生态:机会属于大公司还是创业公司? > Palantir(帕兰蒂尔,一家已上市的美国大数据分析公司) 的商业模式:把前台工程师放进企业,类似于效率先锋 > 从 SaaS 模式,到 RaaS 模式(按结果付费) > 2023-2025,工业界 AI 焦虑的曲线图 > 大型企业的数字化在上一个时代已经做完,有条件把算法 Agent 先用起来 54:45 企业内化 AI,揭开商业新纪元的幕布 > 如何内化 AI:在研发环节实现智能原生 > 持续价值创造:让 Agent 持续寻找 delta 算法 > Agent 树状「繁衍」:人就像造物主,筛选它、定义它、评估它 > 把大模型这座「神」放进企业,更考验最终「人」的价值 —— 去定义和收敛 AI 01:07:49 新范式,将如何重塑生产关系? * 新范式下,对原生组织的挑战极大:改变肌肉记忆很难 * 「未来可能每个企业都会有保守派和激进派」 01:12:22 算法自演进,百度,和前沿技术探索 > 百度伐谋的复利:Agent 框架、算子和 Agent 演化的通用能力 > 云生态、Agent Infra 和 算法智能体的销售 > 重新理解 AI 时代的百度智能云:AI Infra + Agent Infra > 能源、金融、制造、消费,为什么在这四个行业优先应用? > 百度仍然坚持以技术驱动,做难而正确的事 加入听友群、关注「漫谈 Light the Star」的全网账号👇 [https://image.xyzcdn.net/Fp - W6R8sNM0aqM_MEqeMQNHRIfVp.jpg][https://image.xyzcdn.net/FlUSdgP5_ojpGb5LT65ticjRE5iC.jpg]

Highlights

在人工智能迅速演进的今天,算法已不再仅仅是静态的代码,而是具备自我进化能力的智能体。借助大模型与进化机制的结合,算法正突破人类设计的局限,开启一场生产力与组织模式的深层变革。
04:01
谷歌 2025 年 5 月发布基于大模型的进化算法编码智能体 AlphaEvolve
07:41
算法规模需足够大才能处理复杂逻辑,如人脸识别
10:10
大模型可能发现人类未曾取得的科研成果,从而实现 ASI
21:18
只要大盘概率正确,单个 agent 的高回报就能提升整体系统效果
23:23
大模型可生成新算法,评估器决定其是否保留,形成算法进化闭环。
47:52
评估模型效果的金线是商业化指标,即用户付费情况
1:04:47
AI 不仅能提升生产力,还会改变生产关系
1:07:52
改变根深蒂固的规则比技术落地更难
1:23:05
百度是一家以 AI 为导向的公司,选择了较难但前景可观的 2B 技术驱动路径。

Chapters

算法的自我进化之路
00:00
安南的个人履历 - 清华自动化毕业,从 CV(计算机视觉)到大模型
02:23
算法的演进史:从机器学习,到算法智能体自演化
04:29
中美在算法智能体方向的前沿探索
08:36
Why now?大模型驱动算法自进化,为什么是现在?
13:16
用进化论的思路,做 AI Agent 的演化生态
21:45
toB 的应用,可行度与商业模式
33:38
企业内化 AI,揭开商业新纪元的幕布
54:45
新范式,将如何重塑生产关系?
1:07:49
算法自演进,百度,和前沿技术探索
1:12:22

Transcript

李安南: 把算法 Agent 放在了一个进化论的环境里面,有了大模型之后,可以让算法和算法之间,去做一些繁衍的动作。 卫诗婕: 最早这个世界上,可能很多的物种,它的源头都是一些小的微生物。有的会演化成,比如说像猩猩,有的会演化成深海鱼,有的可能演化成恐龙。有一些会存活,有一些会被淘汰掉。 李安南: 没错,是这样,我们是那个造物主,去看每个生物演化,点在到什么程度了。在算力 scrolling up 的形式下,有这样一个工具以后,其实是能把淘汰筛选的能力,放大很多倍的。一层的演化里面,可能 80% 还是在爆 ...
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