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134. 【数据的综述】和谢晨聊，新时代的石油、历史、版图、数据金字塔、定价与Recipe

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134. 【数据的综述】和谢晨聊，新时代的石油、历史、版图、数据金字塔、定价与 Recipe

张小珺Jùn｜商业访谈录

Mar 30
张小珺Jùn｜商业访谈录

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Mar 30
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2026 年，除了嘉宾访谈，我们也很希望推出一些内部人士的产业单集。今天就是这样的一次尝试。 我们知道数据、算力、算法，是驱动人工智能的三驾马车。今天这集节目我们邀请我们的返场嘉宾、光轮智能创始人兼 CEO 谢晨，试图通过一集节目完整聊聊这其中一架马车 —— 数据。我们尝试来做一个 “数据的产业综述”。 大语言模型的数据遇到撞墙的难题，机器人的数据则处于一片荒漠中。数据产业是如何运转的？一些人正在探索的仿真数据、数据金字塔等将如何改变产业格局？ OUTLINE： 00:01:07 寻觅 00:20:09 综述...

Highlights

本期播客聚焦人工智能三驾马车之一的数据，探讨大模型数据遭遇瓶颈、机器人数据匮乏的现状，以及仿真数据如何成为破局关键。嘉宾谢晨分享了数据产业的演变历程与未来格局。
00:02
数据作为 AI 三驾马车之一，大模型数据遇瓶颈，机器人数据匮乏
18:05
仿真数据是像英伟达 GPU 一样不可或缺的基础设施
31:55
模型能从错误中学习，更接近人类学习过程
46:23
世界模型是云端大脑，VLA 是端侧大脑
1:01:51
机器人数据可能不到 0.6 分
1:11:17
越有能力的人越爱学习
1:29:16
世界模型与仿真是共生关系，而非替代
1:42:00
垂直场景落地和迁移的难度被低估
1:50:52
真实机器人数据被高估，仿真数据仍被低估
1:59:48
包含失误和修正过程的数据比完美视频更贵
2:14:15
好的数据像人的学习，没有标准答案
2:21:26
机器人公司正分化，底层是商业模式选择
2:28:52
评测是衡量智能提升的核心卡口

Chapters

数据瓶颈与仿真数据革命
00:00
寻觅
01:07
综述
20:09
共生
41:39
势力
48:30
历程
1:06:56
迹象
1:14:45
对照
1:32:00
金字塔
1:42:40
定价
1:55:31
Recipe
2:02:50
版图
2:17:06
终点
2:28:52

Transcript

张小珺: Hello 大家好，我是张小珺。2026 年除了嘉宾访谈，我们也很希望推出一些由内部人士带来的产业单集。那今天就是这样的一次尝试。我们知道数据算力算法是驱动人工智能的三驾马车。今天这期节目我们邀请我们的返场嘉宾光轮智能的创始人兼 CEO 谢晨。试图通过一集节目来完整地聊聊这其中的一驾马车数据问题。我们尝试来做一个数据的产业综述。大约模型的数据遇到的是撞墙的难题，机器人的数据则处在一片荒漠之中。数据产业究竟是如何运转的，一些人正在探索的仿真数据数据金字塔，又将如何改变产业的格局呢？那接下来就是我对谢...
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