推荐算法历经从规则匹配到深度学习的演进，已成为连接内容与用户的核心机制。系统通过建模用户行为、优化多目标指标，在提升分发效率的同时也面临信息茧房、生态健康等挑战。算法并非决定内容命运的唯一因素，用户需求变化和创作质量更为关键。平台通过保底分发、随机探索等机制平衡多样性与个性化，并在伦理层面承担纠偏责任。随着生成式 AI 的发展，推荐系统正迈向基于语义理解的智能分发新阶段，未来需在满足现实行为与引导理想自我之间找到平衡，推动健康、开放的信息生态建设。