刘子鸣认为，neo labs 大量涌现的本质是顶尖人才在范式收敛期不愿在大厂做 “大头兵”，而希望探索下一个范式。当前资本最活跃的方向是世界模型和 AutoResearch，他形容融资过程 “太疯狂了”。他的 AI for AI 路线强调通过预测训练曲线（meta model）来加速研究，而非依赖 coding agent 的勤奋路线。他提出 OPHIS 方法论，试图将科研过程结构化，实现研究的自动化。他还讨论了 AI 的物理学，主张通过空间、时间和平行宇宙三个维度理解 AI 黑盒，并认为短期需要符号主义辅助，长期则可能不需要。他预测，随着训练成本降低，模型生态将走向平权，人人都能训练自己的模型。