组织能力才是 AI 公司真正的壁垒 | 对谈 Palona AI 联创任川
42章经
2025/09/20
组织能力才是 AI 公司真正的壁垒 | 对谈 Palona AI 联创任川
组织能力才是 AI 公司真正的壁垒 | 对谈 Palona AI 联创任川

42章经
2025/09/20
在 AI 技术迅猛发展的背景下,组织形式的变革正成为创业公司构建核心竞争力的关键。本期节目深入探讨了如何打造真正适应 AI 时代的新型组织,聚焦于人与 AI 协同工作的底层逻辑与实践路径。
Palona AI 通过将 AI 深度嵌入研发全流程,探索出一套高效的 AI Native 工作模式。他们主张默认由 AI 承担所有研发任务,人类仅补充关键上下文,从而大幅提升效率。团队强调 “人是上下文提供者”,需快速学习并为 AI 提供高质量输入。组织上,打破传统分工,鼓励工程师直接对接客户,以端到端负责的 “建造者” 角色驱动产品迭代。小团队无需专职 PM,未来可能由合伙人与合同工构成灵活结构。招聘上注重实际 AI 协作能力,采用实操测试筛选人才。大厂转型困难,而初创企业有望凭借此新模式建立壁垒,重塑工程、运维乃至销售流程,推动组织形态的根本性进化。
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AI 时代组织形式是创业公司的重要壁垒
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只要 AI 批准代码即可合并,无需人工二次确认。
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AI 目前无法独立完成全流程研发,需人类补位
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Claude Code 能力强且可做二次开发,不局限于 coding 工作
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context provider 是信息传递中的关键角色
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人的加入应增强而非削弱 AI 效能,关键在于提供高质量上下文
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快速学习并激发 AI 潜力才是核心能力
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工程师参与产品、设计和市场推广,全面优化用户体验
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先做出 60 分的东西上线,再逐步优化
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未来组织可能由少量合伙人与大量合同工组成
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工程师与客户直接对接能提升早期产品迭代效率
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编码由员工完成,AI 负责审查和修改,大幅提升效率
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不应让工程师把难题推给产品经理,否则会增加沟通成本
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每个人作为 Builder 端到端负责事务,并用 AI 处理十年级代码迭代
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个人思考如何为 AI 提供更好上下文是未来 AI 工程师的核心技能
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公司去年 4 月创立,6-7 月即以 AI Native 方式开展工作,无历史包袱
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招人时采用给问题带回家做再交流的方式
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AI 代码审查不应依赖量化指标,而应关注工程师的主观感受
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项目中约 90% 代码由 AI 生成,人类负责必要修改
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先假设 AI 能做,有问题再让人介入