[EP35 英文原版] Prof Diamond｜从教育游戏到社会创业：如何用 AI 做出 “真实有效” 的教学设计？
教育AI智造者
2025/05/17
[EP35 英文原版] Prof Diamond｜从教育游戏到社会创业：如何用 AI 做出 “真实有效” 的教学设计？
[EP35 英文原版] Prof Diamond｜从教育游戏到社会创业：如何用 AI 做出 “真实有效” 的教学设计？
教育AI智造者
2025/05/17
Unprocessed episode, you can be the first!
大家好，欢迎收听《教育 AI 智造者》。
这一集的嘉宾，是我在博士阶段最敬佩的老师之一 ——James Diamond 博士。他是教育游戏与形成性评估的顶尖研究者，也是约翰霍普金斯大学推动 AI 教育改革的重要实践者。
这集节目，我们从 “什么是技术的可供性” 谈起，一路聊到 AI 生成式评估系统、游戏中学习的真实性、设计型研究的落地实践，直到他最近主导的 “教育科技 × 社会创业” MOOC 课程。你将听到：
🔍 为什么说学习不是技术能不能用的问题，而是 “是否真的触发了学习者的主动性”？
🎮 如何设计 “持久运行的 AI 游戏世界”，把生成式 AI 作为教师的 “评估教练”？
🔁 设计型研究如何帮助你持续迭代产品、避免陷入 “AI 炫技陷阱”？
📊 一个好产品不是功能越多越好，而是 “是否真的支撑了你要实现的教学目标”？
🧠 如何操作化抽象的学习目标，设计教学任务与评估指标？
🚀 为什么教育科技创业，不能只是 “做工具的人”，而是要成为 “带使命的社会设计者”？
🎮 如何设计 “持久运行的 AI 游戏世界”，把生成式 AI 作为教师的 “评估教练”？
🔁 设计型研究如何帮助你持续迭代产品、避免陷入 “AI 炫技陷阱”？
📊 一个好产品不是功能越多越好，而是 “是否真的支撑了你要实现的教学目标”？
🧠 如何操作化抽象的学习目标，设计教学任务与评估指标？
🚀 为什么教育科技创业，不能只是 “做工具的人”，而是要成为 “带使命的社会设计者”？
这一集，让我感触最深的是 Diamond 博士说的这句话：“如果你不能真实观察用户做了什么，就无法知道你的工具是否起了作用。”—— 在 AI 产品疯狂涌现的今天，很多人都在追 “能力边界”，但他反复提醒我们，教育 AI 不是做出一个能生成的产品，而是一个真正 “被教师和学生愿意使用” 的教学伙伴。
对于正在开发、运营教育 AI 产品的朋友们来说，这集内容会非常 “落地” 也非常 “进阶”。你会学到：
- 如何用设计型研究（DBR）推进产品从理念到迭代；
- 如何将形成性评估嵌入生成式 AI；
- 如何构建 “教学法一致性 + 学生主动性 + 教师工作流” 的三重模型；
- 以及，在教育科技创业中，如何将 “研究” 作为你的底层操作系统，而非装饰性的 PDF。
🎁推荐收听对象：
- 教育科技创业者
- 正在设计 AI 辅助教学产品的产品经理、工程师
- 教育研究者与教学法设计师
- 想深入理解 AI 工具在课堂中真实作用的教师与学校管理者
🗂内容大纲
开场介绍
Diamond 博士的背景与研究重点：游戏、AI、评估、DBR、教育社会创业
Diamond 博士的背景与研究重点：游戏、AI、评估、DBR、教育社会创业
技术的 “可供性” 与 “效力性”
什么是技术让人 “想用” 的关键？不仅是功能，而是情境下的感知
什么是技术让人 “想用” 的关键？不仅是功能，而是情境下的感知
主动性 agency：AI 不是代替，而是激发行动
AI 越强，越需要教师理解 “谁在学？怎么学？学到了什么？”
AI 越强，越需要教师理解 “谁在学？怎么学？学到了什么？”
AI× 游戏的形成性评估幻想
未来的游戏世界里，AI 实时观察学习行为并生成对齐的评估任务
未来的游戏世界里，AI 实时观察学习行为并生成对齐的评估任务
Playing with Data：评估型游戏 + 教师仪表盘设计实践
如何帮助教师真正 “看懂” 学生在游戏中是否在学习？
如何帮助教师真正 “看懂” 学生在游戏中是否在学习？
生成式 AI 作为 “教学教练”
AI 如何参与到教学决策中？不是替代，而是提供理解与建议
AI 如何参与到教学决策中？不是替代，而是提供理解与建议
游戏≠不严肃：深度学习的 “真实性” 如何构建？
批判 “游戏不等于学习” 的刻板印象，强调设计与支持的关键性
批判 “游戏不等于学习” 的刻板印象，强调设计与支持的关键性
设计型研究（DBR）的方法论拆解
从随机对照实验到持续迭代的现实研究，DBR 如何结合技术与教学法
从随机对照实验到持续迭代的现实研究，DBR 如何结合技术与教学法
“操作化” 的技术指南
如何将 “历史思维”“批判性”“共情” 等抽象目标具体化为可观察行为？
如何在 AI 产品中设计符合教学目标的游戏机制与评估路径？
如何将 “历史思维”“批判性”“共情” 等抽象目标具体化为可观察行为？
如何在 AI 产品中设计符合教学目标的游戏机制与评估路径？
教育科技 × 社会创业：使命导向的产品开发思维
教育创业者的第一步不是功能，而是价值 —— 你的工具解决了谁的痛？用了什么学习理论？能否证明它有效？
教育创业者的第一步不是功能，而是价值 —— 你的工具解决了谁的痛？用了什么学习理论？能否证明它有效？
--------------- 近期伊伊子想做的一些事情 -----------------
最近，随着大家对 AI 与教育的热情逐渐高涨，越来越多的朋友开始打造属于自己的 AI 教育工具。我也在小红书上分享了三个基于 AI 辅助编程、从零开始制作的教学工具，包括：作文批改 “神器”、历史可视化以及数学公式可视化师生端等，大家都反馈非常好。
随后，我也逐渐在小红书开启了直播，手把手展示如何与 AI 一起头脑风暴并完成相关的编程。许多观众向我反馈，认为这是一个从 “不了解” 到 “掌握” 的清晰过程，帮助他们一步步地解构并去神秘化教育 AI 产品的研发，也让他们感受到 “自己做得到”。
接下来，会开始做专题圆桌讨论，内容涵盖如何开发相关产品、国内外的产品对比分析，以及关于产品增长、推广和商业化的头脑风暴。如果你对此感兴趣，可以添加微信 (yiyizihere)；我也会在群里更新讨论时间和内容。此外，欢迎加入我的小红书海外 AI 讨论群，期待与你们进行思维上的碰撞!
----------------------- 关于伊伊子 ----------------------
伊伊子专门为老师和 AI 创业者打造的 20 种教学场景指令
伊伊子的小红书传送门
---------------------- 关于听友群 -----------------------
如果您对 AI 和教育的融合充满兴趣，欢迎填写我们的听友群入群申请问卷！🎧点击链接，或扫码，与更多志同道合的伙伴一起交流最新的行业动态、分享学习经验，并共同探讨 AI 如何重塑教育的未来。期待在听友群中与您相遇，共同成长！😊
请大家在填写微信联系方式时，务必确认拼写是否完整和正确。我们遇见过好几次微信 ID 无法识别的情况~ 谢谢大家！
-------------------- 相关词介绍 -------------------
可供性（Affordance）
这是技术与用户之间关系的起点。可供性指的是用户在特定情境中 “感知到的可以做的事情”。比如一张椅子可以坐、可以踩，也可以当门挡。技术本身的功能不等于用户会使用它，关键是用户感受到它对自己是否 “有用”。
这是技术与用户之间关系的起点。可供性指的是用户在特定情境中 “感知到的可以做的事情”。比如一张椅子可以坐、可以踩，也可以当门挡。技术本身的功能不等于用户会使用它，关键是用户感受到它对自己是否 “有用”。
效力性（Effectivity）
可供性是 “我觉得可以用”，效力性是 “我真的用了之后，效果怎么样”。在教育技术中，一个工具不仅要被使用，还要能实际产生教学成效，这种 “效果判断” 就是效力性的范畴。
可供性是 “我觉得可以用”，效力性是 “我真的用了之后，效果怎么样”。在教育技术中，一个工具不仅要被使用，还要能实际产生教学成效，这种 “效果判断” 就是效力性的范畴。
学习者主动性（Learner Agency）
主动性是学习的原动力。学生是否愿意去提问、探索、尝试解决问题，决定了他们能学到多少。当 AI 能够快速给出答案时，更需要教师设计能激发学生 “参与感” 的学习路径。
主动性是学习的原动力。学生是否愿意去提问、探索、尝试解决问题，决定了他们能学到多少。当 AI 能够快速给出答案时，更需要教师设计能激发学生 “参与感” 的学习路径。
设计型研究（Design-Based Research, DBR）
一种强调 “真实情境”“用户共创”“持续迭代” 的教育研究方法。它不像传统教育研究那样只关注实验与控制变量，而是聚焦在解决实际问题中不断调整干预策略。特别适用于教育科技产品的开发过程。
一种强调 “真实情境”“用户共创”“持续迭代” 的教育研究方法。它不像传统教育研究那样只关注实验与控制变量，而是聚焦在解决实际问题中不断调整干预策略。特别适用于教育科技产品的开发过程。
形成性评估（Formative Assessment）
贯穿于学习过程的实时反馈机制，不是为了打分，而是为了让学生和教师都能及时调整学习策略。AI 可以在这里大显身手 —— 即时生成任务、检测薄弱点、提出微型干预。
贯穿于学习过程的实时反馈机制，不是为了打分，而是为了让学生和教师都能及时调整学习策略。AI 可以在这里大显身手 —— 即时生成任务、检测薄弱点、提出微型干预。
数据仪表盘（Dashboard）
不是炫酷图表，而是教师用来理解学生学习状态的 “辅助眼睛”。当游戏等活动产生大量数据时，如何将数据转化为教师能用的判断依据？这正是仪表盘的核心价值。
不是炫酷图表，而是教师用来理解学生学习状态的 “辅助眼睛”。当游戏等活动产生大量数据时，如何将数据转化为教师能用的判断依据？这正是仪表盘的核心价值。
教学法一致性（Pedagogical Alignment）
AI 产品如果没有与教学目标、课程标准、评估路径对齐，就很容易 “漂浮在教学之外”。一个有效的教育工具，必须是教学逻辑中的一环，而不是另起炉灶的 “外挂系统”。
AI 产品如果没有与教学目标、课程标准、评估路径对齐，就很容易 “漂浮在教学之外”。一个有效的教育工具，必须是教学逻辑中的一环，而不是另起炉灶的 “外挂系统”。
操作化（Operationalization）
这是将抽象的学习目标（如历史思维、批判性思考）变成可观察、可评估行为的过程。如果你说学生在 “共情” 历史人物，那他们要表现出什么行为才能证明？这个过程就是操作化。
这是将抽象的学习目标（如历史思维、批判性思考）变成可观察、可评估行为的过程。如果你说学生在 “共情” 历史人物，那他们要表现出什么行为才能证明？这个过程就是操作化。
学习进阶（Learning Progression）
描述学生从初学者到熟练者的成长路径。比如，从只会重复知识，到能够迁移应用，再到创新表达。它帮助设计者制定阶段性目标，并据此构建教学活动与评估工具。
描述学生从初学者到熟练者的成长路径。比如，从只会重复知识，到能够迁移应用，再到创新表达。它帮助设计者制定阶段性目标，并据此构建教学活动与评估工具。
提示工程（Prompt Engineering）
生成式 AI 时代的新技能。不是乱问问题，而是精准设计提示词，引导 AI 生成对齐目标的内容。特别是在教学场景中，好的 prompt 不仅要能 “对答如流”，还要能引发学生反思、理解与表达。
生成式 AI 时代的新技能。不是乱问问题，而是精准设计提示词，引导 AI 生成对齐目标的内容。特别是在教学场景中，好的 prompt 不仅要能 “对答如流”，还要能引发学生反思、理解与表达。
教育型课程材料（Educative Curriculum Materials）
不仅服务学生，也服务教师成长。一套好的教材、游戏或 AI 工具，应该能够 “教会教师怎么教”，而不只是 “告诉教师怎么用”。它是教师发展的隐形助力器。
不仅服务学生，也服务教师成长。一套好的教材、游戏或 AI 工具，应该能够 “教会教师怎么教”，而不只是 “告诉教师怎么用”。它是教师发展的隐形助力器。
AI 教学教练（AI Teaching Coach）
与其说 AI 是教师的替代，不如说它是身边的助理或教练。当它能分析学生行为、对照教学目标、生成策略建议时，教师可以专注于判断与引导，而不是陷入繁杂的数据处理。
与其说 AI 是教师的替代，不如说它是身边的助理或教练。当它能分析学生行为、对照教学目标、生成策略建议时，教师可以专注于判断与引导，而不是陷入繁杂的数据处理。
反向设计（Backward Design）
先确定 “学生应该学会什么”，再设计活动与评估。这是课程设计中最重要的逻辑顺序，也是操作化的基础。没有明确目标的 AI 产品，很难设计出有效的交互路径。
先确定 “学生应该学会什么”，再设计活动与评估。这是课程设计中最重要的逻辑顺序，也是操作化的基础。没有明确目标的 AI 产品，很难设计出有效的交互路径。
社会创业（Social Entrepreneurship）
在教育科技领域，创业不是为了炫酷功能，而是为了真正改善人的学习、成长和发展。社会创业者以使命为起点，利润为手段，而不是相反。他们构建的工具是 “有温度的”。
在教育科技领域，创业不是为了炫酷功能，而是为了真正改善人的学习、成长和发展。社会创业者以使命为起点，利润为手段，而不是相反。他们构建的工具是 “有温度的”。
研究 — 实践合作（Research-Practice Partnerships）
研究不是象牙塔的工作，实践也不能闭门造车。真正落地有效的教育创新，往往是研究者与一线教师、产品设计者共同完成的长期协作。这种伙伴关系，是未来 EdTech 成功的基础设施。
研究不是象牙塔的工作，实践也不能闭门造车。真正落地有效的教育创新，往往是研究者与一线教师、产品设计者共同完成的长期协作。这种伙伴关系，是未来 EdTech 成功的基础设施。
