大家好，欢迎来到共识粉碎机 AI 颠覆软件讨论会系列的第二期播客！

本篇播客讨论于 6 月初，距今已有 3 个月时间，按照 Lucy 和 Xiaolei 老师的话说，Coding 领域三个月已经非常大变化了！如果听众有新的认知，也很欢迎与我们交流。

共识粉碎机是 AI 圈的老社群了，从去年 3 月份开始我们就坚持举办 AI 颠覆软件讨论会系列，最近也开始同步播客信息！

与过去大家听到的 AI 播客不同，我们同时会讨论场景、应用，也会直接进入到技术细节。

讨论节奏会非常快速，信息量非常密集，相信每一期对于听众都是一次信息大爆炸。

Lucy Gao：TabbyML(tabby.tabbyml.com，开源 AI coding assistant) 联创，ex- engineer @ Google AI / PM @TikTok AI creation

Xiaolei Zhu：就职于 AI 编程独角兽公司 AugmentCode

周默：共识粉碎机公众号主理人，前美元对冲基金投资人，前腾讯 / 微软战略与投资经理。

共识粉碎机目前也承接投研咨询合作与 AI 战略转型 / 大模型技术落地项目，欢迎戳公众号了解。

本期的内容已经抽取成文字纪要，请查阅共识粉碎机公众号的文章：

本次讨论主要围绕 AI Coding 软件，从功能到效果，再到企业落地。

00:02:06 Lucy 和 TabbyML 介绍

00:04:17 Xiaolei 自我介绍

00:05:23 功能：代码补全、代码注释

00:09:12 功能：Chat

00:10:14 未来想做的 Coding 功能

00:12:39 Coding 产品现在的使用效果

00:18:21 Coding 产品形态还没定下来

00:24:00 功能：代码优化与上下文

00:26:46 Agent 与 Copilot 的区别

00:32:04 三年维度产品会进化到什么程度

00:39:17 Spring 开发流程会因此改变吗

00:45:35 Coding 产品接 API 和自己训练的选择

00:54:27 Coding 需要多大的模型

00:59:08 企业定制落地的工作和难度

01:08:50 企业微调代码库后会有明显提升吗

01:10:13 怎么为企业提供低门槛的落地工具

01:13:30 企业 RAG 代码库的情况

01:16:47 Coding 的 RAG 与 Long Context 选择

01:20:50 1mn Context Window 可以把企业代码库都放进去吗

01:21:10 Coding 产品的差异点

01:28:10 Gitlab Duo 的看法

01:31:00 QA 环节：大客户的落地难点

01:36:08 QA 环节：客户的安全考量

01:37:34 QA 环节：客户部署到本地 PC 的需求

01:42:36 QA 环节：怎么避免代码隐患

01:48:11 QA 环节：未来会有更多的低代码编程场景吗

01:49:45 QA 环节：GPT5 级别的模型会带来 Coding 什么提升