AI 在生命科学中的应用展现了巨大潜力，特别是在数字孪生技术方面。例如，数字心脏模型能够通过 AI 快速处理病理资料和心脏数据，优化房颤治疗方案并减少复发率。此外，结合智能手表数据的实时更新功能，未来可能实现移动端的心脏健康监控。尽管 AI 加速了药物研发过程，但实验验证仍不可或缺，计算化学家与实验化学家形成互补关系。虽然 AI 发展迅速，但仍面临数据透明性不足、算法偏见等问题。展望未来，AI 将与人类碳基生物合作共存，推动医疗领域进一步创新，但实际应用中还需克服精度与适用场景等挑战。