Vol.33｜落地 2 年，生成式 AI 如何重塑营销？
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2024/12/17
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Shownote
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【本期内容】 AI 提效一切，尤其是时间。从 ChatGPT 的横空出世，到 Sora 的惊艳登场，距离 AI 大模型在全球爆发仅仅过去了两年。但无论是日常的搜索，工作中的文案撰写，还是图片视频生成，都已经与大模型牢牢绑定，密不可分。 而在产业中，大模型也带来了新范式的可能，就连最依赖创意的营销产业也不例外：不仅大企业如麦当劳用 AI 创作的青铜器汉堡系列艺术展，康师傅的 AI 写春联都引发众多讨论；放眼周围，就连地铁、电梯广告中的模特，也有相当一部分都已经被 AI 替代。 技术变革的诞生往往对应着时代机遇的蓬勃...
Highlights
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生成式 AI 正以前所未有的速度改变各行各业，尤其是在营销领域展现出巨大的潜力和价值。从内容创作到视觉生成，AI 不仅提升了效率，也重新定义了创意与技术的边界。
Chapters
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生成式 AI 在营销产业的应用与变革
00:00AI 狂飙突进的三年，创业者和从业者的切身感受
02:34「 AI Native」 还是「+AI」？AI 应该作为原生应用的核心，还是让原有技术体验变得更好的工具？
09:16新的商业模式：AI 让「轻创业」成为可能
13:36过去两年，AI 技术发展的脉络简单梳理：Scaling Law 与「多模态」
18:36「多模态」带来的新的产品形态的推演
22:04营销是 AI 的最佳落地场景吗？
28:10技术变迁对于营销业态的变革
32:44如何运用 AI 实现营销的「降本增效」
38:58「营销 + AI」领域找到 PMF 的产品，在快手平台有哪些样例
42:12「锤子与钉子」的关系：AI 的技术发展轨迹，如何与客户的营销需求对齐
45:19平台与用户、平台与广告主的两对共生关系，以及 AI 如何在其中追求匹配效率的极致
48:10揭秘快手的视频大模型：可灵 AI 的台前幕后
54:40「世界模拟器」，与可灵 AI 的第一批用户贡献的生成思路
1:01:18如何理解 AIGC 内容的 “AI 味儿”，它是一个严重的问题吗？
1:05:39AI 加入之后，催生了营销领域哪些组织架构层面的变化？
1:09:10AI 工具现在还有什么有待解决的重要问题？
1:16:43展望 2025，我们期待人工智能领域会有哪些变化与突破？
1:19:56Transcript
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张鹏: 我觉得今天有了 AI 之后，没有不切实际的想象。它只是一个交付的顺序的问题，技术发展顺序的问题，就是技术都是靠这种想象当中推动。
万鹏飞: 我会认为所有这些思考的原点，肯定还是从用户需求和业务价值来思考。而不应该是从说 AI 到底能干啥，AI 技术也到底驱动力。这个叫做思考。
刘路: 我们内部叫这个东西的时候，我们希望能够通过这些工具，实现更大规模的生意上的平权。
潘乱: 有用可灵 AI 生成过我喜欢的作家刘正云的作品 《一句顶一万句》里面的一个河南农村，可能是七八十年代的一个铁匠，他在铁匠铺里面工...
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