本期《TAI 快报》深入探讨了五篇 AI 前沿论文，揭示了语言模型和网络预测领域的最新突破： 1. Looking beyond the next token：提出 TRELAWNEY 方法，通过在训练数据中插入未来信息片段，显著提升语言模型的规划和可控生成能力，无需修改模型架构。 2. Teaching Large Language Models to Reason through Learning and Forgetting：引入非似然微调（UFT），结合成功和失败推理路径，将搜索能力内化...