如果说当前的 AI 是一座宏伟的图书馆，那么未来的 AI 将是一位永远在探索的旅行者。我们正从 "训练于人类数据" 的时代，迈向 "学习于经验" 的时代 —— 这不是关于拥有多少知识，而是关于如何在与世界的互动中不断进化。 强化学习之父 Rich Sutton 提出了一个激进的观点：真正的智能不在于模仿人类，而在于通过试错学习实现目标的能力。从 AlphaGo 的创造性落子到婴儿与玩具的互动，他揭示了智能的本质 —— 预测与控制经验的能力。 在本期节目中，你将听到： 为什么当前 AI 的 "快速进步" 可能被高估了？"人类数据时代" 的局限性与瓶颈...