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137. 对洪乐潼的 4 小时访谈:AI for Math、把数学变成 Lean、数学天书中的证明、直觉、被创造与被发现的

本期节目聚焦一位 00 后华人女性创业者洪乐潼,她以数学为原点,闯入 AI 前沿阵地,创办专注 AI for Math 的公司 Axiom。这不是一场关于技术堆砌的讲述,而是一次对数学本质、人类直觉与机器推理边界的深度叩问。
洪乐潼从 MIT 数竞少年到 AI 数学创业者,其路径充满反常规张力:她不靠功利驱动学数学,却在失败中重塑认知 —— 大一期中考得低于 5 分仍坚持重学实分析;她将‘对苦难上瘾’转化为创业韧性,在签证限制与学术惯性中果断启动 Axiom。公司以 Lean 形式化为核心,突破 auto formalization 瓶颈,实现普特南满分与 20 页自动证明等超人类成果。小野肯教授放弃终身教职加入,印证 AI 并非取代数学家,而是推动人类转向更高阶猜想与抽象。她坚信数学是验证最严苛的‘沙盒’,终将催生可自我验证的推理系统,而人类的好奇心、直觉与跨域协作,永远不可替代。
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57 岁美国终身教授辞职为洪乐潼打工
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AI 在普特南竞赛中用几千行 Lean 代码获满分,是人类历史上第六个满分
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自由注意力能区分普通创业者和有策略决策能力的创业者
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失败不是例外,而是默认状态
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本科时就打算读数学博士,因罗德小学期去了牛津,且因从小喜欢辩论,参与了 Oxford Union 的活动
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AI 应能熟练运用数论工具,达到博士生水平
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团队早期定下‘不招到 15 人不招数学家’的规则,因种子轮资金有限且需思想开放、敢于对抗的数学家
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团队四个月获普特南满分,六个月实现自动形式化证明系统里程碑
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AI 不会替代数学家,人类将在更高抽象层面进行逻辑推理,与 AI 协同实现猜想与证明的相互促进
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团队在普特南竞赛当天实现 12 道题全对,人类与 AI 协同完成形式化建模与解题
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将人类已有的数学转化为形式化内容虽难却获赞少
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强大的 AI 虽会犯错,但可通过 Axiom Prover 转化为 Lean 进行密码学文章验证
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AI for Math 既能带来超人类表现,又能保证百分百正确,是公司的 DNA
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AI for Math 的核心目标是像天才数学家一样提出好问题、拥有好直觉,而猜想生成是其中最难也最具魅力的部分
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数学家间的友谊、合作关系和文化社区等元素永远不会被磨灭