永庆详细介绍了 AI 投研的全流程，包括点子获取、初步筛选、调研、跟踪变化和决策。他强调 AI 在存量信息整理和跟踪方面作用显著，但调研仍需现实交流，投资者应明确自身投资框架，避免过度依赖 AI。他建议先在自己熟悉的领域跑通工具，再逐步扩展，并推荐使用 Workbody 等工具，将投资星球资料上传至 AI 专家，形成个性化财务分析工具。此外，他采用离线文档管理，如消费类行业研报和重点公司专项文档，供 AI 优先引用，并利用腾讯的 ima 知识管理应用整理微信公众号文章。永庆还介绍了通过 AI 跟踪投资大师的观点变化，以及利用 AI 设定关键词进行策略跟踪。他强调了高质量信息源的重要性，建议让 AI 优先从可靠来源检索资料，避免低质量信息干扰。最后，他介绍了 AI 辅助投研的闭环系统，包括点子获取、跟踪和反向优化信息源，核心是找到高质量认知者，因为关键信息不在网上，需与高置信度的人交流，AI 无法替代面向未来的判断。