AI for Science 爆发：AI 能解锁伟大的科学发现吗？ | S10E29
What's Next｜科技早知道
Sep 09
AI for Science 爆发：AI 能解锁伟大的科学发现吗？ | S10E29
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Sep 09
Shownote
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2026 年上半年，全球 AI for Science 领域的融资超过 44.3 亿美元，成为 AI 赛道里讨论最多，竞争也最激烈的一块。各大前沿模型厂商也接连出招：4 月 OpenAI 发布面向生命科学研究的推理模型 GPT-Rosalind，6 月 Anthropic 推出整合多种科研工具的 Claude Science；前谷歌科学家 Jeff Dean 离职后创办 Discovery Loop，想用 AI 自动化整个科研流程。拿到诺奖的 Demis Hassabis 则说，AI 是加速科研发现的终极工...
Highlights
Highlights
AI for Science 正从热门概念走向具体的科研工具：它既可能自动化文献、代码和实验流程，也可能通过构建虚拟细胞，帮助人类理解生命系统并加速药物研发。本期宋乐分享了这条道路的技术路径、能力边界与落地前景。
Chapters
Chapters
AI for Science 为何成为科学发现的新引擎
00:00计算机背景，为何跨界做生物？
02:33Georgia Tech 十年，见证人工智能的路线转移
04:43离开学术界，投身工业界研究
09:31从百图生科到 GenBio：蛋白质之上还有什么？
16:50AI for Science 的两条路线
20:53AI 已经能顶一个初级博士生了
25:02孟德尔、香农和门捷列夫：AI for Science 缺的到底是什么能力？
33:34虚拟细胞凭什么叫 "世界模型"？
42:51AlphaFold 1 的前夜：虚拟细胞走到哪了？
48:41深度学习为什么还输给线性模型？
50:43让 AI 自己决定下一个实验做什么
54:01虚拟细胞先在哪里先落地？
1:02:19Transcript
Transcript
Yaxian: 用声音，碰撞世界，声动活泼，与全球创新第一时间同步。这里是科技早知道 Deep Tech 深科技系列。我是雅贤，欢迎跟我一起探索最新最前沿的硬核科技。用现在 fancy 话来讲，就是 20 年你们打造了一家 AI native 的公司。
宋乐: 这种东西其实是 AI 比较难的，也是如果要用 AI 做真正有创意的科学的，需要去突破的一个技术。
Yaxian: 你觉得为什么 AI for Science 现在会成为，现在这些大公司，他们聚焦的一个赛道？
宋乐: 生物本身就像一个，非常复杂的宇宙，...
