本期节目从宋乐跨越计算机、生物学、学术界与产业界的经历谈起，梳理了 AI for Science 的两条路线：以 Coding Agent 自动调用工具和整合知识，或深入专业数据训练领域模型。讨论进一步聚焦虚拟细胞世界模型：它需要整合从 DNA、蛋白质到细胞表型的多尺度、多模态信息，并持续模拟细胞状态变化。嘉宾认为，AI 已能承担许多初级科研工作，但原创科学发现仍需要跨领域概念跳跃；未来突破不只取决于更大的模型和更多数据，也取决于新架构、测量技术与真实实验的闭环。虚拟细胞有望先在细胞疗法、免疫疗法和药物毒理预测等场景逐步商业化。