119: AI 视频产品怎么 Go Viral?6000 万用户的 PixVerse 的答案
晚点聊 LateTalk
2025/06/08
119: AI 视频产品怎么 Go Viral?6000 万用户的 PixVerse 的答案
119: AI 视频产品怎么 Go Viral?6000 万用户的 PixVerse 的答案

晚点聊 LateTalk
2025/06/08
本期播客聚焦于爱诗科技联合创始人谢旭璋的创业历程,从投资人转型为 AI 视频产品创业者。他分享了如何在资源有限的情况下,将 PixVerse 发展成拥有 6000 万用户的全球性 AI 视频工具,并探讨了 AI 视频生成技术的未来趋势及创业心得。
谢旭璋讲述了从光源资本到创立 PixVerse 的过程,提到接触 Midjourney 后深受震撼,决定投身 AI 领域。团队通过 “毒液模板” 等创新功能,成功吸引大量用户,月收入突破千万人民币。尽管资源有限,他们采取稳健策略训练模型,专注于降低普通用户的创作门槛。谢旭璋认为视频是视觉 AI 的终局场景,强调社区共创和模板生态的重要性。此外,他还分享了对多模态生成、模型迭代及商业化模式的看法,并表示不担心与大公司竞争,因为视频行业仍处于快速发展阶段。最后,他回顾了投资生涯对其创业的影响,坚信两类创始人:热爱事业并坚持探索技术的人,能够推动行业进步。
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PixVerse 主要做 AI 视频生成,主用户在海外
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输入名字生成图片让他感到震撼
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Lensa 在美国凭借生成式 AI 技术取得巨大商业成功
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双方因字节朋友介绍交流创业方向并在春节后成立公司
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视频生成领域创业公司爱诗科技完成早期融资
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早期 Runway 团队背景偏设计和专业影视制作
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视频是重要媒介但能创作视频传递信息的人少
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毒液变身效果爆火,验证 AI 视频生产模型被普通人广泛使用和传播
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拉美用户通过更新模板在圣诞节赚取大量收入
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过去几个月单月收入翻十倍,现单月收入超千万人民币
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没想到产品月活能达一千多万
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AI 行业产品尚处早期,不能套用传统概念
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创意被看见是对用户最重要的反馈
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讨论影响力在第一阶段的重要性,提及视频生成占比
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多模态生成问题核心在于各模态较割裂,未被很好解决
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公司以稳健策略训练模型,资源使用为同行十分之一甚至二十分之一
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资源投入多不一定能解决模型训练瓶颈问题
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中国公司在视频基础模型领域首次领先海外
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产品基础是视频模型,团队在迭代上有信心
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普通人也能制作流行的短视频内容
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利用产品普通人能轻松做出获大量赞的视频
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中国是大市场,AI 视频场景已被广泛探索
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技术与业务结合是 AI 视频变身成功的关键
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耶稣温暖你模板满足宗教内容可视化需求
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新媒体方式让想象可视化并带来温暖和快乐
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产品界面包含英语、俄语、泰语等多种语言
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AI 视频产品在全球 80% 国家榜单排名靠前
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爱诗科技目标客群是玩抖音、TikTok 的普通用户
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视频生成模型需要在物理规律和运动幅度上进一步优化
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一分钟生成并非真实需求,多数场景仍基于图或图加文字生成视频
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新架构结合自回归与 Diffusion 技术,有望快速发布全球领先模型
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个人和企业客户的反馈对训练通用模型有益
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对于某些能力,选择舍弃还是优化以做更好的模型
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视频生成行业与语言模型的研发难点不同
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AI 视频生成工具更多是宣传噱头,解决生产力问题有限
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王长虎的经验优于许多学术背景同行
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续费率比想象好,不比专业创作工具差
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硅谷访学活动开阔视野,激发创新创业思考
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2021 年底到 2022 年是移动互联网的拐点,行业进入整合阶段
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光源资本经历让人更愿意冒险,认识到行业无固定范式,看准要敢赌、all in 并躬身参与
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创业成功与特定背景无直接关联
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建议先沉下心了解技术原理、能解决的问题
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大模型生成视频效果好,普通人可参与
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团队思想一致、方向共识及自身信心是基础