scripod.com

好莱坞要完?一个中国电影人押注 AI 视频的 200 天 | 对谈梁巍

AI炼金术

Shownote

“二三十年后,你的孙子一定会问你:爷爷,你为什么要看电影?就跟当年我们问长辈为什么要听京剧一样。” 本期节目的嘉宾梁巍,曾是操盘过《让子弹飞》《八佰》等 200 多部院线大片的影视行业超级老兵。但在经历了影视圈 “像走夜路被砖头砸一脸血” 的至暗时刻后,他果断跳船,做出了目前拥有近百万全球用户的 AI 视频 Agent 工具 ——Movie Flow。在这场长达一小时的高能对话中,梁巍不仅宣判了传统电影工业的 “阶层固化”,更对当下沉迷于 “复杂工作流” 的 AI 产品开了一炮。 部分话题 传统电影的终局是 “京剧化”:传统长视频电影不会消亡,但会极速收缩并变得 “金贵”。就像今天的百老汇音乐剧或京剧,它将沦为少数人的高级审美消费品。而真正承载大众娱乐的大盘,将转移到具备强互动性和实时生成能力的 AI 原生视频世界。 AI 工具的终极护城河是 “结果交付”,而非 “过程自嗨”:当下的 AI 视频圈陷入了工作流的内卷,强迫用户变成懂参数的调参侠。但影视工业的本质是 “制片人点菜”,真正的刚需是丢进大纲,机器自主协同,一次性交付一段 10 分钟的高质量、有上下文的成片。 大模型永远学不会的 “创作暗数据”:大模型能看遍天下电影和剧本,却唯独缺少 “从剧本到画面” 的中间执行数据(导演的调度、机位的选择)。这也是硅谷正在高价收购人类工作流数据的原因。Movie Flow 通过收集大量用户输入的原始故事和最终交付的成片,正在建立一个极具价值的 “人类叙事飞轮”。 用 “剧组形态” 重构 Agent,解决超长叙事的上下文失忆:MovieFlow 将其拆解为导演、编剧、摄影等 Agent,以所有视频模型通用的 “8 秒” 为生成基本盘。通过并发生成 80 个 8 秒,实现了在短时间内协同出 10 分钟的一致性连贯视频。 “一人工作室(One Person Studio)” 抹平影视工业门槛:不再需要资方和庞大的摄制组。未来最小的专业故事团队只需要三个人:制片人、编剧、剪辑师。只要有导演思维,这三个人一周就能依靠 AI 产出 120 分钟的剧集,彻底打破 PGC 和 UGC 的界限。 时间轴 00:00 开场与嘉宾介绍 03:03 梁巍的电影履历:从《让子弹飞》到两百多部作品 04:19 为什么从电影转向 AI 07:19 时间点的重要性:技术刚好 ready 09:17 MovieFlow 的数据:80 万用户,月收入 20 万美金 + 10:08 增长策略:YouTube KOL + 裂变,几乎全是自然增长 13:45 MovieFlow vs 其他 AI 视频工具:我只关心结果 17:53 "Movie 感" 到底是什么:画面质感、叙事标准与打分体系 21:53 评分系统如何反哺产品:幻觉度控制与 agent 调优 24:18 多 Agent 剧组架构:为什么要模拟人类电影剧组 27:16 80 个 8 秒并发生成的技术细节 32:32 被两头挤压?模型能力提升 vs Code 智能剪辑的威胁 38:24 商业模式:B 和 C 的界限在模糊 44:25 Utopia 模式:AI 电影的募资 + 制作 + 发行一体化 45:28 做对的一件事:快速执行 47:07 最大的遗憾:错过模型红利那波收入窗口 53:45 电影会消亡吗?你的孙子会问你为什么要看电影 58:53 AI 原生一代:10 岁小孩用语音做电影 1:00:30 电影推荐与 AI 产品推荐 1:07:25 用 AI 帮每个人把没有讲出来的故事讲出来 欢迎订阅「AI 炼金术」的播客,以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫 —— 两位多年老友、AI 领域的资深从业者 —— 打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地,我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者,深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活,以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。  我们的讨论会涵盖多个话题:从 AI 如何改变世界的未来,到如何找到 AI 创业的 PMF;从如何利用 AI 降本增效,到怎样将 AI 技术融入日常生活…… 如果你对 AI、产品、创业感兴趣,这里有满满的干货和一线实战经验,欢迎关注并推荐给你的朋友,共同探索未来的无限可能!  商务合作:公众号 「AI 炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式  节目主理人: 徐文浩:某 AI 创业公司联合创始人,正在面向全球市场开发 AI 应用。连续创业者,参与过多家创业公司,拼多多早期员工。广告科技公司 MediaV 的算法和数据负责人,后被 360 收购。离开后加入成立不到 1 个月的拼多多。后创办了基于 AI 的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023 年再次下场创业。  任鑫:云九资本合伙人,主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者,曾经打造 “今夜酒店特价” 用移动互联网应用特价销售酒店尾房;被京东并购后内部创业 “京东到家” 开展本地即时零售业务;2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈;2021 年出售公司,2023 年重新回到 AI 世界。 BGM: 片尾:Rangga Jones - i confess

Highlights

本期节目邀请到影视行业资深从业者梁巍,他亲历了《让子弹飞》《八佰》等两百余部作品的操盘历程,又在行业低谷期果断转向 AI,打造面向视频生成的智能体工具 Movie Flow。
01:47
嘉宾正研发 AI 视频 Agent 工具,使用后感觉与其他产品视角不同
03:03
七个月前转行搞 AI
04:19
2024 年 10 月电影拍到一半停掉,做电影心累,行业发展空间有限
07:19
2024 年 11 月开始研究 AI 视频,将电影知识和剧组能力封装进 agent
09:18
Movie Flow 用户增长多为自然增长
10:10
裂变速度比预想快
13:45
因自身作为电影人使用软件体验差,想封装词库、缩小技术与大模型间的鸿沟
20:19
AI 虽暂不能替代导演创作,但在按标准评判视频方面能力极强
21:55
幻觉度越低,作品中 agent 协同效果越好
26:29
导演 agent 理解用户意图、调取多种能力并整理出拍摄方案
31:28
对普通用户增加确认环节会打断操作,违背结果交付预期
36:13
大模型缺乏剧本到电影中间的拍摄数据,而 Movie Flow 正系统收集人类故事输入与影像输出的关联性
42:36
传统影视从业者学会 AI 创作后,可实现全球无审查发布并接入 USDT 支付
44:25
Utopia 公司为特效大片发行金融产品募资并包发行,已做成几单且被并购
45:28
做对的事一是快速执行,如与大模型公司保持通畅沟通,及时响应更新;二是团队志同道合,对大模型能力、市场变化、技术发展方向等有共识
50:40
目标是 2026 年实现用户输入要求后,次日电脑自动生成一小时视频,且可像剧组一样反复检查修改
57:36
Movie Flow 可让创作者一年拍多部电影、制作无限长剧集,素材复用且内容连贯
58:53
年轻一代使用 AI 是自然而然的事,直接说话提需求就能做片
1:02:18
有一款 AI 产品能将会议记录整理成思维导图,并分析发言有用与否、给出结论
1:07:25
AI 被用于讲述人未说出口的故事,构建人类故事库

Chapters

开场与嘉宾介绍
00:00
梁巍的电影履历:从《让子弹飞》到两百多部作品
03:03
为什么从电影转向 AI
04:19
时间点的重要性:技术刚好 ready
07:19
MovieFlow 的数据:80 万用户,月收入 20 万美金 +
09:17
增长策略:YouTube KOL + 裂变,几乎全是自然增长
10:08
MovieFlow vs 其他 AI 视频工具:我只关心结果
13:45
"Movie 感" 到底是什么:画面质感、叙事标准与打分体系
17:53
评分系统如何反哺产品:幻觉度控制与 agent 调优
21:53
多 Agent 剧组架构:为什么要模拟人类电影剧组
24:18
80 个 8 秒并发生成的技术细节
27:16
被两头挤压?模型能力提升 vs Code 智能剪辑的威胁
32:32
商业模式:B 和 C 的界限在模糊
38:24
Utopia 模式:AI 电影的募资 + 制作 + 发行一体化
44:25
做对的一件事:快速执行
45:28
最大的遗憾:错过模型红利那波收入窗口
47:07
电影会消亡吗?你的孙子会问你为什么要看电影
53:45
AI 原生一代:10 岁小孩用语音做电影
58:53
电影推荐与 AI 产品推荐
1:00:30
用 AI 帮每个人把没有讲出来的故事讲出来
1:07:25

Transcript

任鑫: AI 是人类历史上最激动任鑫的技术革命,也是我们这一代人最大的挑战与机遇。我们这些从业者就是一群充满好奇的炼金术士,想通过不断地猜想实验,搞出黄金或者放个烟花。无论结果如何,过程应该都会很好玩。我是任鑫。创业过两次卖过两家公司,2011 年我创业今夜酒店特价卖给了京东,在京东内部做了京东到家。2015 年我再次创业,做了对话式人工智能公司 Get。这一轮 AI 浪潮里,我加入了美元基金云九资本,积极投资和孵化 AI 产品。 梁巍: 我是徐文浩。 任鑫: 曾经做过国内最早的,机器学习广告系统,每天处理...