马毅教授探讨了智能的起源，认为智能是生命对抗宇宙熵增的方式，从 DNA 到语言、数学经历了多种形式演变1。他指出机器智能的研究可追溯至 1940 年代的控制论和信息论，并强调当前大模型虽表现优秀，但缺乏闭环反馈机制，难以真正理解抽象概念2。此外，他在港大推动 AI 通识教育，建议减少英语课以增加 AI 素养课程，培养学生的批判性思维3。马毅还提到白盒模型和闭环反馈系统的重要性，认为这些方向能提升机器智能的适应能力4。最后，他呼吁减少对 AI 黑盒的迷信，倡导通过系统学习理解智能的本质，避免盲目焦虑或过度依赖5。