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161: 中国最早AI创业者的故事，与唐文斌聊天才策略、旷视、十年前的机器人和具身新创业

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161: 中国最早 AI 创业者的故事，与唐文斌聊天才策略、旷视、十年前的机器人和具身新创业

晚点聊 LateTalk

Apr 23
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Apr 23
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「不做人形机器人的具身智能创业。」 本期嘉宾是原力灵机的联合创始人和 CEO 唐文斌。 2011 年，他和两位清华同学，印奇、杨沐一起创立旷视，这是中国最早的 AI 创业公司。比 DeepMind 晚一年。 2025 年初，唐文斌成立原力灵机，开始具身智能的新创业。 在本科到研究生时，他做过七年中国信息奥赛国家队的总教练，认识了大量奥赛 “小天才”，其中不少人之后加入了旷视，现在又在原力灵机和文斌一起创业。 本期节目也有视频版，可在小红书、B 站、抖音、视频号平台关注「晚点聊 LateTalk」...

Highlights

本期节目对话原力灵机联合创始人兼 CEO 唐文斌，回顾其从信息学奥赛教练、旷视联合创始人到具身智能新创业者的完整技术与商业演进路径。
00:00
原力灵机不做人形机器人，直接参与多模态基模预训练
01:49
编程的乐趣在于解决问题的成就感，是一种正向激励
05:50
在 TopCoder Challenge 环节单轮挑战 19 支队伍，获得 950 分
08:32
出题类似 AI 里制定 Benchmark、做 Evaluation 的过程，做好评估需认真思考和设计
15:09
图像搜索能力被实际应用到 App 中
17:02
《Cross Catching》是手机上首个体感交互游戏，登上 App Store 免费榜前三
23:33
旷视在 LFW 评测数据集上实现准确率从 90–91 到 98–99 的跳跃式发展
26:09
技术优势必须通过数据飞轮转化为商业成果，身份认证服务是典型正向循环
30:19
AI to B 落地必须坚持价值可量化计算，不能做假 ROI，否则难以规模化
39:23
项目效率靠软件和算法，最后拍板接近创始人级别，印奇曾去日本见创始人
44:37
具身智能行业存在很多类似 POC、PR 的情况，真正持续使用的机器人较少
52:58
人才间的互相认可度很重要，早年旷视研究院人才密度高，能吸引更多强者加入，虽很多 AI 公司强调高人才密度，但这未必能直接转化为商业成功
57:17
机器人是 AI 之于物理世界终极形态的想象
1:02:38
VLM 训练有原生训练和嫁接训练两种方式，原生多模态虽成本高但效果更好
1:21:32
真正落地要解决场景所有问题且账目算清，非展示性产品
1:23:34
理念是模型解锁场景，场景定义硬件，硬件决定机器人能力上限
1:30:45
RoboChallenge 的核心价值是用优质基准客观衡量具身智能技术阶段，而非争夺榜单排名
1:41:15
一个场景有一千台机器人使用，数据飞轮就算转动起来
1:52:02
原力灵机拒绝表演类业务，坚持让机器人成为真实生产力
2:01:07
AI 技术产品经理需懂技术边界、能定义客户价值，是具身智能落地的核心枢纽
2:03:50
人脸识别、自动驾驶、机器人、具身智能、大模型等技术让许多原本不可能的事成为可能
2:04:51
具身智能值得投入一生
2:08:21
物流调度系统可在机器人能力不足时由人或其他设备接管，保障体系效率和投资回报率

Chapters

原力灵机：不做机器人，专注具身智能基模
00:00
竞赛、姚班、IOI 国家队总教练：解题的本质是优化，出题比难题更难
同时参与三项奥赛：信息奥赛的乐趣是解法不唯一
01:49
本科继续 TopCoder ：Challenge 机制下，一次干掉 19 个队
05:50
七年 IOI 国家队教练：出题比做题难
08:29
唐杰的第一个研究生，与印奇相约创业
10:31
旷视创业：从体感游戏到 AI 技术平台
以 CV 技术做体感游戏，登上 App Store 免费榜前三
15:30
Face++ 开放平台，技术驱动 vs 产品驱动的两种创业
21:56
高中生范浩强成为旷视 6 号员工，“强进（周而进）组合” 夺得 ICCV 人脸识别全球冠军
24:45
AI to B 三个总结：价值可量化、不占客户太高成本、避免项目陷阱
30:19
十年前的智能机器人
调度系统才是提效核心，5 轮竞标拿下优衣库上海大仓
34:31
从差点搞砸到见到柳井正，拿下优衣库全球订单
41:08
从旷视机器人到原力灵机：参与预训练、不做人形机器人
从范浩强到张祥雨：旷视的一些 “老人” 为何不散？
49:21
再看「天才策略」：大牛口头禅是 “这不本质”，而影响客户体验的所有东西都本质
53:37
具身原生：参与 VLM 预训练，一开始就加入机器人数据
1:00:38
只有具身公司能做的事
1:11:01
不做人形机器人，用模块化组合避免 overkill 或 underkill
1:23:34
RoboChallenge 和 Dexbotic，为何创业公司要开源 Infra?
1:27:14
具身行业会先分散再集中，幸存的个位数公司多数会是中国公司
1:39:39
为了低谷的绸缪：备足干粮、专注投入相信的事
1:46:34
曾做过太多加法，发现 A + B+C≈max (A,B,C)
1:55:33
创业 15 年：感谢一波又一波浪潮，依旧兴奋
2:03:50
真正的通用智能机器人，“这值得投入 lifetime”
2:04:51
连点成线
2:06:14

Transcript

程曼祺: 你们最多的时候，是不是有十几个 IOI 的金牌。 唐文斌: 我们 NOI 的金牌更多？ 程曼祺: 当时范浩强，作为高中生，是怎么跑到你们这上班呢？ 唐文斌: 反正这个也是个有趣故事。以前研究员有一个挺逗的，大家有句话叫，这不本质，大家都想去解决，那个本质的问题。但实际上，当你真正变成，一个商业化的产品的时候，那你所有对客户，有影响的东西，都是本质的。对吧？它不是那个最后，最难的那个事情，它才是本质的。所以还是回到，刚才那个问题，就是今天到底，有多少机器人，巨神机器人是在被持续地使用，有多少？ 程曼...