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20.从2024到2025，大模型浪潮的回顾、认知和预判

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20. 从 2024 到 2025，大模型浪潮的回顾、认知和预判

卫诗婕｜漫谈Light the Star

2025/01/07
卫诗婕｜漫谈Light the Star

卫诗婕｜漫谈Light the Star

2025/01/07
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这是 2025 年的第一期节目，内容还是有关大模型这股技术浪潮 —— 生成式 AI，这项在未来可能从根本上改变我们的生产、消费方式的技术，在 2024 年经历了怎样的探索和实践？2025 又会有哪些发展趋势？ 我相信，这个议题仍将会是 2025 年，中国乃至全球科技商业领域里，最重要的叙事之一。 本期节目的含金量很高，三位嘉宾分别来自三家大模型领军企业，他们分别是：来自快手的、做出了去年爆火的可灵 AI 的负责人李杨；以及全球范围内，继 Sora 之后第一家发布长视频生成模型 Veedo 的生数科技投融资负责人樊家瑞；还有来自智谱...

Highlights

2024 年，生成式 AI 技术经历了从狂飙到理性的转变，国产自研团队在多模态领域展现出全球领先的技术优势。本期节目邀请了来自快手、生数科技和智谱科技的嘉宾，分享了大模型行业的最新进展与未来趋势。
00:10
2024 年大模型技术从狂飙到理性的转变，国产自研团队开始自主创新
04:54
多模态技术成为大模型发展的主流方向
07:09
国产自研团队在多模态大模型领域展现出全球领先的技术优势
08:17
2024 年大模型发展回归理性，技术转向多模态
10:50
AI 在视频通话和点外卖等场景中的应用仍处于 0 到 1 的探索阶段
15:07
快手从去年年初开始明确了大模型的战略，走的是务实的道路。
15:31
可灵 AI 从去年年初开始投入多种模型的研发，包括语言模型、音频和图像等。
16:23
快手通过大模型优化推荐系统，并在评论区引入 AI 小可，受到年轻用户喜爱
18:37
快手通过用户反馈和快速迭代，五个月内优化大模型产品近二十次。
21:04
创业公司相对扁平的组织结构使其更容易推进项目
22:32
团队坚定投入资源，致力于在视觉和多模态模型上取得突破
23:35
可灵 AI 希望通过 AI 技术实现弯道超车，提升竞争力
26:46
可灵 AI 用户达 500 万，首月营收破千万，展现了快速商业化的成功 [26:46]
29:00
创业公司在生成式 AI 领域面临大厂的资金和流量优势，竞争压力巨大。
30:58
多模态技术被认为是未来的趋势，但目前仍处于初期阶段，尚未实现真正的通用性。
33:56
AI 应用仅依赖模型调用，未能真正满足用户需求
35:48
AutoGLM 在手机厂商中的应用具有显著优势和市场渗透力。
37:02
AutoGLM 作为串联型 App，不会取代现有功能，而是稀缺的补充。
38:19
国内用户倾向于大而全的叙事，海外用户更偏好细分领域的服务
39:52
普通用户对 AI 技术的接受度和付费意愿远超预期
42:17
多主体一致性技术扩展至动物、商品和虚拟角色等领域，赋能多个行业。
43:26
团队基于 Diffusion Transformer 架构开发了高质量的四秒视频
47:29
B 端的钱不好挣，主要是因为还没有找到足够的方式去运用 tokens。
49:30
用户体验和口碑是大模型发展的核心考量
49:37
智谱清言通过免费模型验证市场需求并探索电商合作
56:18
2025 年大模型浪潮将以理性和热情的方式发展，技术黑天鹅事件和应用百花齐放将成为核心关键词。
57:36
2024 年大模型的发展土壤更加肥沃，技术持续进步，用户接受度和认知提升，推动了 AI 产品在垂直场景中的应用。
59:22
产品的领先只是起点，如何通过人、资源和关系稳住优势是关键
1:00:31
2025 年多模态技术将进一步融合，目标是实现高效和通用
1:01:41
实时交互和永续生成技术将带来内容交互和消费方式的革命性变化

Chapters

2024 年大模型技术发展与未来趋势
00:00
关键词总结 2024:
从狂飙到理性，大模型的 2024
04:49
从多模态开始，国产自研大模型不再「跟随」美国，故事不在彼岸，而在此岸了
07:03
快手眼中的大模型 2024: 回归理性
08:17
过去一年，发现了哪些高价值的应用场景？
智谱清言和 AutoGLM，场景和需求还未被充分定义
10:49
生数科技过去一年看到的三类场景
13:38
快手做 AI 的思路:「我们一直走的是务实道路」
快手低调训大模型，内部设定的几个目标
15:29
AI 应用的方向: 升级理解，做好互动，探索生成
16:20
超卷团队和两大原则: learning from users & learning from acting
18:32
大厂 VS 创业公司，AI 应用 super app 的机遇会花落谁家？
组织的韧性和聚焦很重要，重视目标的唯一性
21:02
「去年开始做的时候，我们是有些悲观的」
22:27
可灵 AI 重振了快手的士气
23:35
弯道超车就是在细分场景上做到行业最优
24:17
商业化，快速的商业化
27:52
创业公司拼的是技术认知，和产品最终形态的预判
30:52
「今天的模型还没有把真正的个性化和差异化做出来」
33:51
创业公司要想好，要吃哪一块蛋糕
35:47
未来应用会越来越少吗？
大型 APP 会越来越多，但是开发者创造的小应用也会越来越多
37:02
海外的用户其实不喜欢大而全的产品
38:19
生数科技的发展脉络和产品思路
39:52
贴着行业标杆客户，打造全新的工作流
41:03
生数科技:「感谢 Sora 的及时发布，让我们拿到了更多资源」
43:25
左手 B 端，右手 C 端，智谱如何选择做什么、不做什么？先做什么、后做什么？
46:20
谈模型降价: 不是 B 端的钱不好挣了，而是没有找到足够多的方式运用 tokens
47:47
最重要是体验和口碑，做好用户分层
49:34
预判大模型的 2025:
回到关键用户和关键场景，技术和产品上要补怎样的功？
52:20
明年，应用有可能做到百花齐放
57:24
思考你的核心竞争力是什么
59:20
考虑更广泛的替代解决方案，「把人性的复杂也纳入考量」
1:00:29
多模态的融合会是一个趋势
1:01:37

Transcript

李杨: 一开始的时候，大家的普遍感受是，我要找 AI native 的机会，我要找 Super F 的机会。那两年过去了吧，大家逐渐发现，可能这个变革，没有那么快，那么一蹴而就。 Speaker 5: 去年感觉没有听到。 李杨: 快手在做大模型这件事情，今年突然爆发了。可灵 AI 推理，此刻也是一个很昂贵的业务。如果我们像传统的，互联网那样模式，去探索的话，我们连回血的机会，可能就被干废了。 樊家瑞: 互联网站上，它有自己天然的，一些流量的优势。不过创业公司基于技术上的认知，对于产品，最终模态的一个预判。我...
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