20. 从 2024 到 2025，大模型浪潮的回顾、认知和预判
卫诗婕｜漫谈Light the Star
2025/01/07
20. 从 2024 到 2025，大模型浪潮的回顾、认知和预判
20. 从 2024 到 2025，大模型浪潮的回顾、认知和预判
卫诗婕｜漫谈Light the Star
2025/01/07
2024 年，生成式 AI 技术经历了从狂飙到理性的转变，国产自研团队在多模态领域展现出全球领先的技术优势。本期节目邀请了来自快手、生数科技和智谱科技的嘉宾，分享了大模型行业的最新进展与未来趋势。
2024 年，大模型技术从基础模型转向应用层面，多模态探索成为主流。国产自研团队在多模态领域展现出全球领先的技术优势，不再依赖美国技术突破1。快手通过大模型技术提升对视频、直播和用户评论数据的理解，优化推荐系统，并在评论区引入 AI 小可，受到年轻用户欢迎2。生数科技在视频生成领域取得突破，特别是在与行业标杆客户的合作中，推动了 AI 技术在动漫、游戏等领域的应用3。智谱科技则通过免费提供高质量模型验证市场需求，探索电商合作等新商业模式4。展望 2025 年，多模态技术的融合将成为趋势，目标是实现高效和通用5。
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2024 年大模型技术从狂飙到理性的转变，国产自研团队开始自主创新
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多模态技术成为大模型发展的主流方向
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国产自研团队在多模态大模型领域展现出全球领先的技术优势
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2024 年大模型发展回归理性，技术转向多模态
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AI 在视频通话和点外卖等场景中的应用仍处于 0 到 1 的探索阶段
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快手从去年年初开始明确了大模型的战略，走的是务实的道路。
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可灵 AI 从去年年初开始投入多种模型的研发，包括语言模型、音频和图像等。
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快手通过大模型优化推荐系统，并在评论区引入 AI 小可，受到年轻用户喜爱
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快手通过用户反馈和快速迭代，五个月内优化大模型产品近二十次。
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创业公司相对扁平的组织结构使其更容易推进项目
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团队坚定投入资源，致力于在视觉和多模态模型上取得突破
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可灵 AI 希望通过 AI 技术实现弯道超车，提升竞争力
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可灵 AI 用户达 500 万，首月营收破千万，展现了快速商业化的成功 [26:46]
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创业公司在生成式 AI 领域面临大厂的资金和流量优势，竞争压力巨大。
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多模态技术被认为是未来的趋势，但目前仍处于初期阶段，尚未实现真正的通用性。
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AI 应用仅依赖模型调用，未能真正满足用户需求
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AutoGLM 在手机厂商中的应用具有显著优势和市场渗透力。
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AutoGLM 作为串联型 App，不会取代现有功能，而是稀缺的补充。
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国内用户倾向于大而全的叙事，海外用户更偏好细分领域的服务
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普通用户对 AI 技术的接受度和付费意愿远超预期
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多主体一致性技术扩展至动物、商品和虚拟角色等领域，赋能多个行业。
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团队基于 Diffusion Transformer 架构开发了高质量的四秒视频
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B 端的钱不好挣，主要是因为还没有找到足够的方式去运用 tokens。
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用户体验和口碑是大模型发展的核心考量
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智谱清言通过免费模型验证市场需求并探索电商合作
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2025 年大模型浪潮将以理性和热情的方式发展，技术黑天鹅事件和应用百花齐放将成为核心关键词。
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2024 年大模型的发展土壤更加肥沃，技术持续进步，用户接受度和认知提升，推动了 AI 产品在垂直场景中的应用。
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产品的领先只是起点，如何通过人、资源和关系稳住优势是关键
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2025 年多模态技术将进一步融合，目标是实现高效和通用
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实时交互和永续生成技术将带来内容交互和消费方式的革命性变化
