OpenAI 刚刚发布的 GPT5 中，医疗场景的测试是他们展示性能突破的亮点。可以看到，大模型浪潮下，医疗健康确实是 AI 探索应用的重要场景之一。

2025 年以来，国内医疗 AI 的参与方们摩拳擦掌：年初各大公立医院宣布接入 DeepSeek；头部公立医院发布病理大模型；随后，京东健康、蚂蚁集团、百度健康、微医、百川智能、平安健康、医联们一边面向 B 端场景打造 AI 数字医院和提供 AI 辅助诊疗，一边面向 C 端场景纷纷在 AI 名医智能体的签约数量上竞速；这边开源大模型、那边上线独立 App，好不热闹。但是站在 8 月份这个节点往回看，热闹之下大家似乎没有做出 “真创新”，也没有讲新故事。

这一期，我和医疗行业资深战略咨询专家 Jonathan 一起回顾这半年多来，医疗 AI 行业都在玩什么，背后的商业逻辑是什么，为什么会发展成现在这样，以及未来还有哪些想象空间。

内容时间轴：

1:37 DeepSeek 对于医疗 AI 行业的影响

4:26 各大公立医院宣布接入 DeepSeek 之后，都做了什么，有什么成果？

7:10 某些头部医院宣布开发了某某病理大模型，它在医疗行业扮演什么角色？

10:30 公立医院的决策者在部署医疗 AI 上的心思是什么？合作的这些公司们又是怎么想的？

15:39 各大厂商都在 AI 辅助诊疗上发力，但这是一个好生意吗？

21:12 医院信息化建设过程中，因为政策等原因推动，有一批信息化厂商从中获利甚至上市，在 AI 数字医院的建设中，这条路径能复制吗？

26:40 具体到某个细分场景，比如做帮医生写病历的 AI 工具，让医院或医生付费，在中国可行吗？

29:44 “买 AI 工具，不如压榨规培生、实习生” 这个现状未来会改变吗？

34:19 几乎所有厂商都在做 AI 医生智能体，而且还在数量上竞速，背后成色几何？

41:48 一边宣布签约了 500 个名医智能体，一边宣布签约了 1000 个名医只能，京东健康、支付宝、百度、平安、医联这些公司背后的逻辑是什么？

46:47 名医智能体、通用智能体之间有什么区别，从体验上讲什么样才算合格的名医智能体？

54:50 医疗 AI 的发展与监管到底应该是什么关系？

59:32 医疗 AI 的各大厂商们缺少一个讲出来就让人兴奋的愿景、故事、价值观

1:03:53 各大厂商花了那么多人力、财力在医疗 AI 探索，按照目前的商业逻辑，能赚钱吗？

1:07:51 移动互联网时代的医疗健康应用，用 AI 再做一遍，有价值吗？

1:11:24 医疗 AI 还有哪些领域探索的不够，可能会有商业机会

1:15:28 以微医为代表的，AI 在基层、慢病管理和医保控费方面的探索，是一条阳光大道吗？

1:24:41 从责任、价值主张与投资前景角度，聊聊医疗 AI 还有哪些想象空间？

本期嘉宾：

播客中提到的 Jonathan 的文章：《商业故事日趋平庸，「AI + 医疗服务」还有什么想象空间？》

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